| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第11-16页 |
| ·研究目的 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第16-23页 |
| ·危险源辨识在国外的研究现状 | 第17-19页 |
| ·危险源辨识在国内的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文涉及到的主要支持理论的研究及应用现状 | 第21-23页 |
| ·灰色系统理论的研究及应用现状 | 第21-22页 |
| ·灰色关联分析的研究及应用现状 | 第22-23页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第23-25页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-24页 |
| ·本文的技术路线 | 第24-25页 |
| 第二章 危险源辨识与分级方法 | 第25-37页 |
| ·危险源理论的发展趋势 | 第25-30页 |
| ·危险源的基本概念 | 第25-26页 |
| ·重大危险源的基本定义 | 第26-27页 |
| ·重大危险源的分类 | 第27-29页 |
| ·危险源的影响因素 | 第29-30页 |
| ·危险源的辨识 | 第30-36页 |
| ·危险源辨识的内容 | 第30页 |
| ·危险源的辨识方法 | 第30-32页 |
| ·危险源的分级方法 | 第32-36页 |
| ·重大危险源的分级方法 | 第32-34页 |
| ·一般危险源的分级方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 灰色系统的关联度分析理论 | 第37-52页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第37-43页 |
| ·灰色系统理论的历史 | 第37-38页 |
| ·灰色系统理论的总体概况 | 第38-42页 |
| ·灰色系统理论的发展 | 第42-43页 |
| ·灰色系统理论的关联度分析理论 | 第43-51页 |
| ·关联度分析的意义 | 第43-44页 |
| ·灰色关联分析的数学原理与特征 | 第44-47页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·数学原理 | 第45-46页 |
| ·基本特征 | 第46-47页 |
| ·关联度分析理论的主要内容 | 第47-49页 |
| ·关联度分析的主要计算方法及基本步骤 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于灰色系统理论的危险源辨识方法 | 第52-58页 |
| ·灰色关联分析在危险源分析中的应用 | 第52-54页 |
| ·危险源数据关联度分析 | 第54-57页 |
| ·危险源辨识指标的确立 | 第54-55页 |
| ·参考序列的选择及计算方法 | 第55-57页 |
| ·辨识结果 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于灰色系统理论的危险源辨识系统模型的建立 | 第58-72页 |
| ·灰色系统模型的建立及应用 | 第58-59页 |
| ·灰色系统的建模 | 第59-60页 |
| ·灰色系统建模的方法和步骤 | 第60-62页 |
| ·灰色综合评价模型的建立 | 第62-67页 |
| ·灰色综合评价法 | 第62-64页 |
| ·灰色综合评价模型 | 第64-67页 |
| ·灰色单层次综合评价模型 | 第64-66页 |
| ·灰色多层次综合评价模型 | 第66-67页 |
| ·危险源辨识系统的灰色综合评价模型 | 第67-69页 |
| ·危险源辨识系统的灰色综合评价模型应用程序框图 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 应用实例 | 第72-91页 |
| ·危险源辨识项目概述 | 第72-74页 |
| ·选择辨识单元 | 第74-78页 |
| ·单元的具体辨识过程 | 第78-86页 |
| ·危险源的灰色关联度计算 | 第79-84页 |
| ·危险源辨识的灰色关联度分析方法应用程序 | 第84-86页 |
| ·单元的辨识模型的建立 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 结论及展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 附录 | 第99-102页 |
| 致谢辞 | 第102-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文数目 | 第103页 |