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基于多目标遗传算法的软硬件划分算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·设计方法简介第9-12页
     ·传统设计方法第9-10页
     ·软硬件协同设计方法第10-12页
   ·软硬件划分技术第12页
   ·本文研究内容第12-14页
第二章 软硬件划分系统描述第14-22页
   ·软硬件划分系统的要求第14-15页
   ·软硬件划分系统建模方法第15-19页
     ·有限状态机建模方法第15-16页
     ·数据流程图建模方法第16页
     ·Petri网建模第16-17页
     ·UML建模第17-18页
     ·离散事件系统建模第18-19页
   ·软硬件划分系统的形式化定义第19-20页
   ·软硬件划分中的涉及到的问题第20-22页
第三章 优化算法第22-34页
   ·组合优化问题第22-23页
   ·局部最优和全局最优第23-24页
   ·优化算法简介第24-30页
     ·局部搜索算法第24-25页
     ·蒙特卡罗算法第25-26页
     ·蚁群算法第26页
     ·禁忌搜索算法第26-27页
     ·模拟退火算法第27-28页
     ·遗传算法第28-30页
   ·优化方法比较与总结第30-34页
第四章 多目标优化问题第34-44页
   ·多目标优化方法简介第34-35页
   ·多目标优化问题描述第35-36页
   ·多目标优化问题的数学定义第36-38页
   ·求解约束多目标优化问题的数学方法第38-40页
   ·多目标优化与遗传算法第40-44页
第五章 基于多目标遗传算法的软硬件划分方法第44-58页
   ·软硬件划分模型第44-46页
     ·目标架构第44页
     ·目标架构系统建模第44-46页
   ·多目标优化问题第46-47页
   ·求解多目标优化问题的遗传算法第47-52页
     ·遗传编码第47页
     ·初始化种群第47-48页
     ·目标函数与约束条件第48页
     ·适应度函数第48-50页
     ·遗传选择机制第50页
     ·遗传演化策略第50-52页
   ·系统的设计与实现第52-54页
   ·试验结果及分析第54-58页
第六章 结论第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-64页
研究成果第64页

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