基于多目标遗传算法的软硬件划分算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·设计方法简介 | 第9-12页 |
| ·传统设计方法 | 第9-10页 |
| ·软硬件协同设计方法 | 第10-12页 |
| ·软硬件划分技术 | 第12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 软硬件划分系统描述 | 第14-22页 |
| ·软硬件划分系统的要求 | 第14-15页 |
| ·软硬件划分系统建模方法 | 第15-19页 |
| ·有限状态机建模方法 | 第15-16页 |
| ·数据流程图建模方法 | 第16页 |
| ·Petri网建模 | 第16-17页 |
| ·UML建模 | 第17-18页 |
| ·离散事件系统建模 | 第18-19页 |
| ·软硬件划分系统的形式化定义 | 第19-20页 |
| ·软硬件划分中的涉及到的问题 | 第20-22页 |
| 第三章 优化算法 | 第22-34页 |
| ·组合优化问题 | 第22-23页 |
| ·局部最优和全局最优 | 第23-24页 |
| ·优化算法简介 | 第24-30页 |
| ·局部搜索算法 | 第24-25页 |
| ·蒙特卡罗算法 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法 | 第28-30页 |
| ·优化方法比较与总结 | 第30-34页 |
| 第四章 多目标优化问题 | 第34-44页 |
| ·多目标优化方法简介 | 第34-35页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第35-36页 |
| ·多目标优化问题的数学定义 | 第36-38页 |
| ·求解约束多目标优化问题的数学方法 | 第38-40页 |
| ·多目标优化与遗传算法 | 第40-44页 |
| 第五章 基于多目标遗传算法的软硬件划分方法 | 第44-58页 |
| ·软硬件划分模型 | 第44-46页 |
| ·目标架构 | 第44页 |
| ·目标架构系统建模 | 第44-46页 |
| ·多目标优化问题 | 第46-47页 |
| ·求解多目标优化问题的遗传算法 | 第47-52页 |
| ·遗传编码 | 第47页 |
| ·初始化种群 | 第47-48页 |
| ·目标函数与约束条件 | 第48页 |
| ·适应度函数 | 第48-50页 |
| ·遗传选择机制 | 第50页 |
| ·遗传演化策略 | 第50-52页 |
| ·系统的设计与实现 | 第52-54页 |
| ·试验结果及分析 | 第54-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 研究成果 | 第64页 |
