| 摘要 | 第1-4页 | 
| Abstract | 第4-9页 | 
| 1 绪论 | 第9-15页 | 
| ·本课题的目的及意义 | 第9页 | 
| ·温度控制系统国内外发展概况 | 第9-13页 | 
| ·温度控制领域尚待探讨的问题 | 第13-14页 | 
| ·论文研究的主要内容 | 第14页 | 
| ·论文研究的重点和难点 | 第14-15页 | 
| 2 虚拟仪器及智能控制概述 | 第15-23页 | 
| ·虚拟仪器技术概述 | 第15-19页 | 
| ·虚拟仪器的发展 | 第15-16页 | 
| ·虚拟仪器的概念 | 第16页 | 
| ·虚拟仪器的组成 | 第16-17页 | 
| ·虚拟仪器的特点及应用 | 第17-18页 | 
| ·虚拟仪器的开发平台 | 第18-19页 | 
| ·LabVIEW的特点及应用 | 第19页 | 
| ·智能控制技术 | 第19-22页 | 
| ·智能控制概述 | 第19-20页 | 
| ·神经网络 | 第20-21页 | 
| ·遗传算法 | 第21-22页 | 
| ·本章小结 | 第22-23页 | 
| 3 电阻炉温度控制系统的总体设计 | 第23-27页 | 
| ·系统实现的功能 | 第23页 | 
| ·系统设计原则 | 第23-24页 | 
| ·系统总体设计方案 | 第24-25页 | 
| ·软件开发平台的选择 | 第25页 | 
| ·Matlab的简介 | 第25-26页 | 
| ·本章小结 | 第26-27页 | 
| 4 电阻炉温度控制系统硬件设计 | 第27-37页 | 
| ·控制系统硬件组成 | 第27-28页 | 
| ·控制对象数学建模 | 第28-30页 | 
| ·控制系统中的双向晶闸管技术 | 第30-33页 | 
| ·热电偶 | 第33页 | 
| ·PCI数据采集卡 | 第33-35页 | 
| ·信号采集系统 | 第33-34页 | 
| ·调用Measurement&Automation检验PCI-6221数据采集卡 | 第34-35页 | 
| ·PCI-6221数据采集卡简介及参数设置 | 第35页 | 
| ·信号调理模块 | 第35-36页 | 
| ·信号调理模块的选用 | 第35-36页 | 
| ·NI SCC信号调理模块简介 | 第36页 | 
| ·本章小结 | 第36-37页 | 
| 5 电阻炉的参数自整定PID控制 | 第37-54页 | 
| ·PID控制技术简介 | 第37-38页 | 
| ·数字PID控制算法 | 第38-40页 | 
| ·模糊PID控制算法 | 第40-44页 | 
| ·模糊PID控制策略 | 第40-41页 | 
| ·整定规则的确定 | 第41-42页 | 
| ·模糊PID控制系统的仿真 | 第42-44页 | 
| ·神经网络PID控制算法 | 第44-48页 | 
| ·BP网络 | 第44-45页 | 
| ·BP神经网络的原理 | 第45-47页 | 
| ·BP神经网络的PID整定原理 | 第47页 | 
| ·仿真结果 | 第47-48页 | 
| ·基于遗传算法和神经网络的PID控制算法 | 第48-53页 | 
| ·基于遗传算法和神经网络的自整定PID控制原理 | 第48-49页 | 
| ·基于遗传算法的PID参数初始值的优化 | 第49-51页 | 
| ·RBF辨识网络的参数调整算法 | 第51-52页 | 
| ·基于BP神经网络的PID参数在线调整 | 第52-53页 | 
| ·仿真结果 | 第53页 | 
| ·本章小结 | 第53-54页 | 
| 6 电阻炉温度控制系统软件设计 | 第54-65页 | 
| ·软件模块化设计方法概述 | 第54-55页 | 
| ·电阻炉温度控制系统软件总体设计 | 第55页 | 
| ·密码验证模块 | 第55-56页 | 
| ·数据采集模块 | 第56-58页 | 
| ·A/D和D/A转换 | 第56页 | 
| ·数据采集 | 第56-58页 | 
| ·信号处理模块 | 第58-59页 | 
| ·信号处理 | 第58页 | 
| ·数字滤波器 | 第58-59页 | 
| ·数据报警模块 | 第59页 | 
| ·数据存取模块 | 第59-60页 | 
| ·数据存储 | 第60页 | 
| ·读取数据 | 第60页 | 
| ·PID控制器模块 | 第60-64页 | 
| ·增量式PID控制器的程序流程 | 第61页 | 
| ·用CIN节点实现增量式PID控制算法 | 第61-62页 | 
| ·用Matlab Script节点实现增量式PID控制算法 | 第62-63页 | 
| ·用LabVIEW图形编程语言实现增量式PID控制算法 | 第63-64页 | 
| ·PID参数遗传算法和神经网络自整定子程序 | 第64页 | 
| ·本章小结 | 第64-65页 | 
| 7 系统运行检验及总结与展望 | 第65-69页 | 
| ·系统运行检验 | 第65-66页 | 
| ·没有扰动时的电阻炉温度控制 | 第65-66页 | 
| ·有扰动时的电阻炉温度控制 | 第66页 | 
| ·全文总结 | 第66-67页 | 
| ·后续工作展望 | 第67-69页 | 
| 致谢 | 第69-70页 | 
| 参考文献 | 第70-73页 | 
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |