计算机辅助颅像重合关键技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·颅像重合及其发展史 | 第9-10页 |
| ·计算机辅助颅像重合技术及国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·人像标志点自动标定 | 第13页 |
| ·颅骨特征点标定 | 第13-14页 |
| ·估算人脸的三维姿态 | 第14页 |
| ·估算人像摄影距离 | 第14-15页 |
| ·轮廓曲线相似性鉴别 | 第15-16页 |
| ·颅像重合的原理及可信度分析 | 第16-17页 |
| ·本论文研究内容 | 第17-19页 |
| ·本论文的组织结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 人脸关键标志点标定 | 第21-43页 |
| ·鉴定指标 | 第21-24页 |
| ·标志点 | 第21-22页 |
| ·审定线 | 第22-23页 |
| ·标志线 | 第22-23页 |
| ·轮廓线 | 第23页 |
| ·软组织厚度 | 第23-24页 |
| ·指数指标 | 第24页 |
| ·面部特征点定位方法分析 | 第24-26页 |
| ·基于色彩信息 | 第24页 |
| ·基于先验规则 | 第24-25页 |
| ·基于外观信息 | 第25页 |
| ·基于关联信息 | 第25-26页 |
| ·基于几何形状信息 | 第26页 |
| ·人脸关键特征点标定 | 第26-38页 |
| ·眉眼区域粗定位 | 第27-29页 |
| ·眼睛中心检测 | 第29-31页 |
| ·基于ASM的特征点标定 | 第31-38页 |
| ·特征表示 | 第31-33页 |
| ·建立模型 | 第33-36页 |
| ·特征搜索 | 第36-37页 |
| ·模型初始定位 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 颅骨特征点定位 | 第43-58页 |
| ·颅骨结构及特征点 | 第43-44页 |
| ·已有算法分析 | 第44-46页 |
| ·建立颅骨模型 | 第46-48页 |
| ·数据采集 | 第46-47页 |
| ·数据组织 | 第47-48页 |
| ·特征点定位方法 | 第48-57页 |
| ·法兰克福平面 | 第48-49页 |
| ·针刺模型 | 第49-50页 |
| ·特征定位 | 第50-55页 |
| ·特征点调整 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于单幅图像的人脸三维姿态估计 | 第58-75页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·人脸姿态估算方法 | 第59-66页 |
| ·近似估计方法 | 第59-60页 |
| ·基于人脸特征的方法 | 第60页 |
| ·基于模型的方法 | 第60-62页 |
| ·基于统计的方法 | 第62-66页 |
| ·基于单幅图像的人脸三维姿态估计 | 第66-70页 |
| ·特征点选取及面部模型 | 第66-68页 |
| ·姿态计算 | 第68-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 摄影物距估算方法研究 | 第75-88页 |
| ·成像条件分析 | 第75-79页 |
| ·成像原理 | 第75-76页 |
| ·焦距的影响 | 第76-77页 |
| ·距离深度差的影响 | 第77-79页 |
| ·现有方法分析 | 第79-81页 |
| ·基于最佳物距的方法 | 第79-80页 |
| ·基于主动视觉的方法 | 第80-81页 |
| ·基于单目视图的物距估算 | 第81-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 颅像轮廓曲线相似性鉴别 | 第88-105页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·现有算法分析 | 第89-94页 |
| ·基于尺度空间的曲线相似性鉴别算法 | 第94-101页 |
| ·确定轮廓曲线对应点 | 第94-97页 |
| ·曲率函数及曲线表示 | 第97-98页 |
| ·尺度空间函数 | 第98-100页 |
| ·曲线相似性鉴别算法 | 第100-101页 |
| ·实验结果 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第七章 总结和展望 | 第105-108页 |
| ·本文工作总结 | 第105-106页 |
| ·进一步工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻读博士学位期间发表和已经录用的论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
