元搜索引擎关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·当前搜索引擎存在的问题 | 第8-9页 |
| ·本文主要贡献 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 搜索引擎原理 | 第11-17页 |
| ·搜索引擎定义及基本原理 | 第11页 |
| ·搜索引擎发展历史 | 第11-12页 |
| ·搜索经擎评价标准及其分析 | 第12-13页 |
| ·搜索引擎数学模型 | 第13-15页 |
| ·索引数据库(D) | 第13-14页 |
| ·信息检索需求集合(Q) | 第14页 |
| ·匹配处理框架(F) | 第14页 |
| ·排序算法(R) | 第14-15页 |
| ·查询结果集筛选标准(T) | 第15页 |
| ·搜索引擎发展趋势 | 第15-16页 |
| ·总结 | 第16-17页 |
| 第3章 元搜索引擎原理 | 第17-25页 |
| ·元搜索引擎原理 | 第17页 |
| ·元搜索引擎框架 | 第17-18页 |
| ·元搜索引擎功能分析 | 第18-20页 |
| ·查询显示模块 | 第18-19页 |
| ·检索模块 | 第19-20页 |
| ·搜索请求模块 | 第20页 |
| ·元搜索引擎数学模型 | 第20-23页 |
| ·待选择搜索引擎集合(SE_n) | 第21页 |
| ·信息检索需求集合(Q_n) | 第21页 |
| ·信息检索需求变换集(H_n) | 第21-22页 |
| ·匹配处理框架(F_n) | 第22页 |
| ·排序算法(R_n) | 第22页 |
| ·查询结果集筛选标准(T_n) | 第22-23页 |
| ·元搜索引擎当前存在的问题及其研究重点 | 第23-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 第4章 搜索引擎选择策略 | 第25-45页 |
| ·搜索引擎选择策略的重要性与必要性 | 第25页 |
| ·当前主要搜索引擎选择策略 | 第25-27页 |
| ·当前主要研究方法 | 第27-37页 |
| ·定性方法 | 第28-32页 |
| ·定量方法 | 第32-35页 |
| ·基于学习的方法 | 第35-37页 |
| ·基于人工神经网络搜索引擎选择策略 | 第37-42页 |
| ·人工神经元 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的搜索引擎选择策略 | 第39-42页 |
| ·实现及分析 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第43-45页 |
| 第5章 结果集融合技术 | 第45-57页 |
| ·结果集融合技术的重要性 | 第45页 |
| ·当前主要的融合技术 | 第45-48页 |
| ·重复网页的识别与移除 | 第45-46页 |
| ·结果集合成 | 第46-48页 |
| ·摘要和标题相结合去重算法 | 第48-50页 |
| ·神经网络的结果集融合技术 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
