中文信息检索索引模型及相关技术研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 绪论	第11-26页
·研究背景	第11-14页
·信息检索的概念	第12页
·信息检索过程	第12-13页
·信息检索相关性问题	第13-14页
·研究现状	第14-21页
·信息检索核心技术的研究	第14-15页
·信息检索相关技术	第15-21页
·存在问题	第21-22页
·“全”的问题	第21-22页
·“准”的问题	第22页
·“相关性”问题	第22页
·本文工作	第22-26页
·研究内容	第22-24页
·本文结构	第24-26页
第二章 中文文本处理基本技术及信息检索性能评价	第26-36页
·中文文本处理基本技术	第26-33页
·中文分词	第26-27页
·信息处理模型	第27-28页
·文档表示模型	第28-30页
·文档特征选择方法	第30-33页
·信息检索系统性能评价	第33-36页
第三章 后续有序的互关联后继树索引模型研究	第36-53页
·引言	第36-37页
·全文索引模型介绍	第37-43页
·位图	第37页
·署名文件	第37页
·倒排表	第37-39页
·Pat树和 Pat数组	第39-41页
·互关联后继树	第41-42页
·各种索引模型的比较	第42-43页
·基于后继区间的互关联后继树搜索算法	第43-52页
·对后续有序的互关联后继树进行定义	第43-44页
·后继有序的互关联后继树创建算法	第44-46页
·后续有序互关联后继树查询算法	第46-48页
·算法复杂度及其性能分析	第48-49页
·实验与分析	第49-52页
·小结	第52-53页
第四章 基于互关联后续树的快速中文分词算法	第53-65页
·引言	第53-54页
·中文分词算法介绍	第54-57页
·基于互关联后继树的分词算法	第57-64页
·地名的模式结构	第57页
·组织机构名的模式结构	第57-58页
·未登录词划分策略	第58页
·具体算法	第58-64页
·实验结果	第64页
·小结	第64-65页
第五章 基于模拟退火算法的KNN分类算法	第65-85页
·引言	第65-66页
·文本分类以及典型算法介绍	第66-74页
·文本分类及过程	第66-68页
·文本分类的典型算法	第68-74页
·基于模拟退火算法的kNN算法	第74-84页
·k最近邻法的形式化描述	第74-75页
·KNN存储结构	第75-77页
·模拟退火算法思想	第77-79页
·模拟退火算法的 KNN算法	第79-81页
·实验结果和分析	第81-84页
·小结	第84-85页
第六章 基于投影和树的频繁项挖掘	第85-109页
·引言	第85-86页
·文本关联规则以及典型算法	第86-95页
·关联规则基本概念	第86-87页
·频繁项集挖掘算法分类	第87-95页
·投影和树频繁项挖掘	第95-108页
·问题描述	第96页
·投影和树	第96-97页
·建树	第97-101页
·挖掘	第101-103页
·算法复杂度分析	第103页
·算法正确性证明	第103-105页
·实验	第105-108页
·小结	第108-109页
第七章 基于本体的中国电信黄页信息检索系统	第109-116页
·引言	第109-110页
·本体论以及互关联后继树模型	第110-112页
·系统和评价	第112-115页
·小结	第115-116页
第八章 结束语	第116-118页
·本文取得的成果	第116-117页
·进一步的工作	第117-118页
参考文献	第118-124页
攻读博士学位期间参与的科研项目及主要成果	第124-126页
致谢	第126-127页