| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·视频处理芯片的课题意义 | 第10-13页 |
| ·视频处理芯片的背景 | 第10-12页 |
| ·视频处理芯片的广阔市场前景 | 第12-13页 |
| ·论文结构和研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 图像插值理论研究 | 第16-30页 |
| ·图像插值技术综述 | 第16-17页 |
| ·图像插值技术发展历史 | 第16-17页 |
| ·图像插值技术的应用 | 第17页 |
| ·信号采样与SINC函数插值 | 第17-22页 |
| ·采样定理 | 第17-18页 |
| ·sinc函数插值 | 第18-20页 |
| ·频域插值方法 | 第20-22页 |
| ·图像降质复原模型 | 第22-23页 |
| ·图像降质模型 | 第22页 |
| ·图像复原模型 | 第22-23页 |
| ·图像插值问题的仿真模型 | 第23-28页 |
| ·降质模型 | 第23-26页 |
| ·边缘模型 | 第26-28页 |
| ·图像超分辨率问题的病态性 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像缩放技术 | 第30-53页 |
| ·图像缩放的理论基础 | 第31-34页 |
| ·静止图像的频谱 | 第31-33页 |
| ·运动场景的频谱 | 第33-34页 |
| ·传统缩放技术 | 第34-51页 |
| ·理想插值函数 | 第35-37页 |
| ·Sinc函数 | 第37-39页 |
| ·最近邻域法插值(Nearest Neighbour Interpolation) | 第39-40页 |
| ·线性插值(Linear Interpolation) | 第40-41页 |
| ·二次逼近法(Quadratic Approximation) | 第41-43页 |
| ·二次插值法(Quadratic Interpolation) | 第43-44页 |
| ·B样条逼近法(B-Spline Approximation) | 第44-46页 |
| ·B样条插值(B-Spline Interpolation)[26-30] | 第46-48页 |
| ·三次插值(Cubic Interpolation)[31-33] | 第48-51页 |
| ·两点插值 | 第48-49页 |
| ·四点插值 | 第49-51页 |
| ·六点和八点插值 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于内容的图像插值算法 | 第53-73页 |
| ·平坦区域插值 | 第53-57页 |
| ·基本概念 | 第54页 |
| ·插值内核的构造 | 第54-55页 |
| ·边界条件 | 第55-56页 |
| ·一维四次卷积插值函数 | 第56页 |
| ·二维四次卷积插值 | 第56-57页 |
| ·边缘区域插值 | 第57-65页 |
| ·边缘不确定度检测 | 第60-61页 |
| ·纹理区域检测 | 第61-62页 |
| ·降噪 | 第62-63页 |
| ·边缘区域插值 | 第63-65页 |
| ·算法结构 | 第65-71页 |
| ·结构框图 | 第65-71页 |
| ·仿真语言及验证平台 | 第71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 仿真结果及分析 | 第73-78页 |
| ·客观评价 | 第73-74页 |
| ·主观评价 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
