| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·前言 | 第10页 |
| ·交通问题现状 | 第10-11页 |
| ·智能交通系统的研究和发展 | 第11-13页 |
| ·智能控制技术的发展 | 第13-14页 |
| ·计算机仿真与Agent技术 | 第14-15页 |
| ·本论文研究的重要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 AGENT的基本理论 | 第16-25页 |
| ·Agent的起源 | 第16-17页 |
| ·Agent的概念 | 第17-18页 |
| ·Agent的特性 | 第18-19页 |
| ·Agent的模型和结构 | 第19-20页 |
| ·多Agent理论 | 第20-21页 |
| ·多Agent理论与面向对象的异同 | 第21-22页 |
| ·Agent之间的协作 | 第22-24页 |
| ·Agent在交通控制中的应用 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 AGENT技术在智能交通控制中的应用 | 第25-36页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·基于Agent的智能交通控制系统的体系结构 | 第26-29页 |
| ·各交通元素Agent的功能与交互 | 第29-36页 |
| ·路口Agent | 第30-31页 |
| ·路段Agent | 第31-33页 |
| ·车辆Agent | 第33-34页 |
| ·区域Agent | 第34-35页 |
| ·各交通元素Agent之间的交互 | 第35-36页 |
| 第四章 智能交通控制策略及优化 | 第36-53页 |
| ·传统的交通控制策略 | 第36-37页 |
| ·定时控制 | 第36页 |
| ·感应控制 | 第36-37页 |
| ·交通控制的发展现状 | 第37页 |
| ·基于模糊逻辑的智能交通控制策略 | 第37-45页 |
| ·模糊控制的定义 | 第38-39页 |
| ·模糊控制器简介 | 第39-40页 |
| ·关于交通控制环境 | 第40-41页 |
| ·控制方法的描述 | 第41-42页 |
| ·对精确量进行模糊化 | 第42-44页 |
| ·模糊控制的规则 | 第44-45页 |
| ·输出信息的模糊判决 | 第45页 |
| ·基于遗传算法的智能交通控制优化 | 第45-53页 |
| ·遗传算法简介 | 第46-48页 |
| ·遗传编码以及初始种群的生成 | 第48-49页 |
| ·选择适应度函数 | 第49-50页 |
| ·遗传操作的设计 | 第50-53页 |
| 第五章 基于Multi-Agent的智能交通控制系统的仿真 | 第53-74页 |
| ·Agent的实现方法 | 第53-55页 |
| ·面向对象的Agent | 第53-54页 |
| ·进程与线程 | 第54-55页 |
| ·MFC为实现Agent提供的方法 | 第55-59页 |
| ·MFC中提供的线程功能 | 第55-57页 |
| ·线程的消息传递 | 第57页 |
| ·线程之间的互斥性操作 | 第57-58页 |
| ·进程之间的数据传输 | 第58-59页 |
| ·智能交通Agent的类描述 | 第59-65页 |
| ·车辆Agent类定义及主要控制函数 | 第60-64页 |
| ·路段Agent类定义 | 第64-65页 |
| ·仿真系统简介 | 第65-73页 |
| ·系统特点 | 第65-66页 |
| ·系统功能 | 第66-67页 |
| ·系统主要对话框设计 | 第67-70页 |
| ·系统仿真运行 | 第70-73页 |
| ·系统性能测试分析 | 第73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| ·本文的研究成果 | 第74-75页 |
| ·更深入的研究方向 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79页 |