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极化SAR图像增强与分类技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·SAR 发展简介第9页
     ·极化SAR发展简介第9-12页
   ·论文的主要内容第12-14页
第二章 雷达极化理论和目标散射特性描述第14-31页
   ·电磁波极化的表征第14-21页
     ·极化椭圆第14-16页
     ·Jones 矢量第16-18页
     ·Stokes 矢量第18-20页
     ·Poincare 球第20-21页
   ·目标极化特性的表征第21-24页
     ·极化散射矩阵第21-22页
     ·Mueller 矩阵第22-23页
     ·stokes 矩阵第23-24页
   ·极化合成与极化特征图第24-26页
   ·典型目标的极化响应第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 极化 SAR 图像对比度增强处理第31-46页
   ·极化SAR 图像线性加权法对比增强第31-35页
   ·极化SAR 图像对比增强的SUMT 数值解法第35-40页
   ·极化SAR 图像的两目标同零抑制第40-45页
     ·同极化零和交叉极化零第41-42页
     ·对称散射矩阵的两目标同零第42-43页
     ·极化 SAR 图像的两目标同零抑制第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 极化 SAR 图像相干斑抑制第46-64页
   ·极化SAR 图像相干斑抑制方法综述第46-47页
   ·基于特征值分解的极化SAR 相干斑抑制方法第47-54页
   ·极化SAR 图像相干斑的自适应滤波处理第54-61页
     ·边界调整窗的选择第56-57页
     ·局部统计滤波器第57-61页
   ·两种相干斑抑制方法性能比较第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 极化 SAR 图像分类第64-81页
   ·极化SAR 图像分类方法综述第64-65页
   ·基于目标散射特性的多极化SAR 图像非监督分类方法第65-71页
   ·基于复Wishart 分布的迭代分类方法第71-76页
   ·基于目标极化差异度的极化SAR 图像迭代分类方法第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第六章 结束语第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88-89页

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