| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及来源 | 第7页 |
| ·研究现状及选题意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| ·创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 模糊聚类分析在烟叶分类中的研究应用 | 第12-27页 |
| ·传统烟叶分类流程及其弊端 | 第12页 |
| ·模糊聚类分析的研究 | 第12-22页 |
| ·模糊聚类分析的基本原理 | 第12-19页 |
| ·模糊聚类分析的步骤及算法设计 | 第19-22页 |
| ·模糊聚类分析在烟叶分类中的改进、应用及结果分析 | 第22-27页 |
| 第3章 BP网络在卷烟配方化学成分预测中的研究应用 | 第27-51页 |
| ·传统卷烟感官质量评吸的弊端 | 第27页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第27-34页 |
| ·含有隐层的前馈网络的Delta学习规则 | 第28-30页 |
| ·Sigmoid激发函数下的BP算法 | 第30-32页 |
| ·BP网络的训练与测试 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络的改进方法研究对比 | 第34-44页 |
| ·BP神经网络存在的主要问题 | 第34-35页 |
| ·对BP神经网络改进方法的研究及对比 | 第35-44页 |
| ·改进的BP神经网络在卷烟配方化学成分预测中的应用及结果分析 | 第44-51页 |
| ·改进的BP神经网络在卷烟配方化学成分预测中的应用 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47-51页 |
| 第4章 约束非线性优化在卷烟配方烟叶比例确定中的研究应用 | 第51-59页 |
| ·约束非线性优化研究 | 第51-55页 |
| ·约束非线性优化基本原理 | 第51-53页 |
| ·约束非线性优化的Matlab实现 | 第53-55页 |
| ·模型建立 | 第55-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| 第5章 结论 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
