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多模态医学图像配准算法研究

中文摘要第1-3页
 ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题目的及意义第6-7页
   ·医学图像配准分类第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·本文组织结构第8-11页
     ·本文研究工作与创新第8-9页
     ·本文结构第9-11页
第二章 医学图像配准理论基础第11-23页
   ·配准数学模型及组成部分第11-15页
     ·数学模型第11-12页
     ·特征空间第12页
     ·搜索空间第12-13页
     ·搜索算法第13-14页
     ·相似性测度第14-15页
   ·主要配准技术第15-20页
     ·基于特征的配准第15-16页
     ·基于灰度的配准第16-17页
     ·基于特征和灰度结合的配准第17-18页
     ·多分辨率配准策略第18-19页
     ·弹性配准模型第19-20页
   ·医学图像配准效果评估第20-21页
   ·配准算法改进方向第21-23页
第三章 基于特征的图像粗配第23-31页
   ·算法概述第23-24页
   ·特征提取第24-26页
     ·去除背景噪声第24-25页
     ·提取特征曲面第25-26页
   ·特征匹配第26-28页
     ·最近点迭代第26-27页
     ·三维刚性变换第27-28页
   ·实验结果与分析第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 基于LMICP-DIRECT的刚性配准第31-45页
   ·算法概述第31-33页
     ·图像粗配第31页
     ·归一化互信息第31-33页
   ·基于DIRECT的互信息配准第33-39页
     ·DIRECT优化原理第33-34页
     ·DIRECT搜索归一化互信息极值过程第34-36页
     ·初始值对DIRECT的影响第36-37页
     ·初始搜索范围的确定第37页
     ·与其它优化算法的比较第37-39页
   ·LMICP-DIRECT算法实现流程第39-40页
   ·实验结果及分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于弹簧分子系统的弹性配准第45-57页
   ·算法原理第45-48页
     ·形变模型第45-46页
     ·作用力公式第46-48页
   ·图像网格化第48-49页
   ·网格形变过程第49-52页
     ·形变模型求解第49-50页
     ·图像变换第50-52页
   ·实验结果及分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·未来工作第58-59页
参考文献第59-64页
发表论文和科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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