物流配送计划编制的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 物流配送计划概述 | 第15-27页 |
| ·配送的概念及其基本作业环节 | 第15-16页 |
| ·配送计划的定义 | 第16-17页 |
| ·配送计划的主要内容 | 第17-18页 |
| ·配送计划的重要作用 | 第18-19页 |
| ·配送计划的操作流程 | 第19-22页 |
| ·配送计划的编制 | 第19-20页 |
| ·配送计划的下达与执行 | 第20页 |
| ·配送计划的跟踪 | 第20-22页 |
| ·物流配送的合理化 | 第22-27页 |
| ·配送的合理化分析 | 第22-25页 |
| ·配送的合理化操作 | 第25-27页 |
| 第3章 物流配送计划的编制 | 第27-41页 |
| ·配送计划编制应考虑的因素 | 第27-28页 |
| ·配送计划编制的原则 | 第28-29页 |
| ·配送计划编制的主要依据 | 第29页 |
| ·配送计划的目标及约束条件 | 第29-31页 |
| ·配送计划的优化编制方法 | 第31-35页 |
| ·物流配送计划的数学模型 | 第35-41页 |
| ·货物的计量—货物运载单元 | 第35页 |
| ·配送计划模型的系统要素结构 | 第35-36页 |
| ·模型的优化目标 | 第36-40页 |
| ·模型的约束条件 | 第40-41页 |
| 第4章 算法及求解 | 第41-59页 |
| ·遗传算法概述 | 第41-50页 |
| ·算法的产生和发展 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的工作机理及算法步骤 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第43-50页 |
| ·求解本问题的遗传算法 | 第50-56页 |
| ·编码方法 | 第50页 |
| ·初始种群的产生 | 第50-51页 |
| ·适应度函数的确定 | 第51页 |
| ·选择操作 | 第51-52页 |
| ·交叉操作 | 第52-53页 |
| ·变异操作 | 第53页 |
| ·插入爬山操作 | 第53-54页 |
| ·设置相关参数及算法终止条件 | 第54页 |
| ·算法步骤及框架图 | 第54-56页 |
| ·算法性能分析 | 第56-59页 |
| 第5章 实证分析 | 第59-64页 |
| ·实例描述及求解 | 第59-61页 |
| ·结果分析 | 第61-64页 |
| ·群体规模与终止代数对结果的影响 | 第61-62页 |
| ·交叉概率和变异概率对结果的影响 | 第62-63页 |
| ·爬山操作对结果的影响 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录:计算机实现 C语言源程序 | 第69-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |
