| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统的生物原型及免疫机理 | 第12-20页 |
| ·人工免疫系统的生物原型 | 第12-15页 |
| ·免疫仿生机理 | 第15-18页 |
| ·免疫系统的多样性 | 第18-19页 |
| ·免疫系统的特性 | 第19-20页 |
| ·人工免疫算法的研究和应用 | 第20-26页 |
| ·人工免疫系统的模型和算法 | 第20-23页 |
| ·人工免疫算法的典型应用 | 第23-26页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 多模态免疫优化算法研究 | 第28-49页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·优化和早熟收敛问题 | 第29-33页 |
| ·全局优化、局部优化和多模态优化 | 第29-30页 |
| ·早熟收敛的分析及改进措施 | 第30-33页 |
| ·一般免疫优化算法 | 第33-34页 |
| ·多模态免疫优化算法的设计 | 第34-40页 |
| ·多模态免疫算法的变异策略 | 第35-36页 |
| ·多模态免疫优化算法描述 | 第36-39页 |
| ·高位特征位控制参数的自适应选取 | 第39页 |
| ·抗体群的动态调整 | 第39-40页 |
| ·多模态免疫算法的性能分析 | 第40-47页 |
| ·变异算子的分析 | 第40-42页 |
| ·多模态免疫算法对早熟收敛的防治 | 第42-43页 |
| ·全局收敛性分析 | 第43-44页 |
| ·算法性能测试 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 多模态免疫算法的收敛性能分析 | 第49-63页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·算法收敛性的定义 | 第50-51页 |
| ·一般算法收敛的定义 | 第50页 |
| ·多模态算法收敛的定义 | 第50-51页 |
| ·多模态免疫算法的完全收敛性理论分析 | 第51-57页 |
| ·准备知识:马尔可夫过程 | 第51-52页 |
| ·免疫算子的转移概率 | 第52-54页 |
| ·多模态免疫算法的完全收敛性 | 第54-57页 |
| ·多模态免疫算法的收敛性能实验测试 | 第57-62页 |
| ·测试实验一 | 第57-60页 |
| ·测试实验二 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于免疫算法和3DGIS的输电线路路径优化 | 第63-76页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·输电线路路径选择原则和现有方法 | 第64-66页 |
| ·基于3DGIS的输电线路路径自动优化模型 | 第66-68页 |
| ·3DGIS的数据表示格式 | 第66页 |
| ·输电线路综合费用的数学估算模型 | 第66-68页 |
| ·基于免疫算法的输电线路路径优化 | 第68-72页 |
| ·算例 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 免疫模糊算法在电网规划中的应用研究 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·电网规划的数学模型 | 第77-78页 |
| ·模糊推理与免疫模糊算法 | 第78-86页 |
| ·模糊推理 | 第78-79页 |
| ·模糊引入的生物学机理 | 第79-80页 |
| ·免疫模糊算法 | 第80-86页 |
| ·算例 | 第86-94页 |
| ·算例1:garver-6节点系统 | 第87-91页 |
| ·算例2:18节点系统 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第113页 |