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基于GWR模型的城市住宅地价空间结构研究

摘要第1-5页
Abstract第5-16页
1 绪论第16-31页
   ·研究动机与目的第16-18页
     ·研究动机第16-17页
     ·研究目的第17-18页
   ·研究方法第18-26页
     ·空间计量方法第18-22页
     ·地理统计学方法第22-26页
     ·GIS工具第26页
     ·其他方法第26页
   ·研究技术路线与研究内容第26-29页
     ·研究技术路线第26-28页
     ·研究内容第28-29页
   ·相关名词定义第29-31页
2 文献综述第31-48页
   ·城市地价研究进展第31-44页
     ·地价内涵与形成机制研究第31-34页
     ·城市地价的影响因素第34-38页
     ·城市地价研究的模型与方法第38-44页
   ·GWR模型的应用研究进展第44-47页
     ·海外的研究第44-46页
     ·国内的研究第46-47页
   ·文献综述小结第47-48页
3 地价数据收集、预处理与探索性空间分析第48-77页
   ·研究范围第48-50页
     ·时间范围第48-49页
     ·空间范围第49-50页
     ·数据类型选择第50页
   ·地价数据收集第50-55页
     ·地价原始数据的收集第50-52页
     ·地价数据的录入第52-54页
     ·地价数据的一般性统计描述第54-55页
   ·地价数据的预处理第55-68页
     ·地价数据的时间修正第55-57页
     ·住宅地价数据的完备性处理分析第57-60页
     ·特异点排除分析第60-64页
     ·住宅地价数据的标准化处理分析第64-68页
   ·住宅地价的探索性空间数据分析(ESDA)第68-77页
     ·全局空间自相关分析第69-72页
     ·局部空间自相关分析第72-75页
     ·总体空间差异第75-77页
4 土地价格的空间不稳定性与 GWR模型第77-91页
   ·土地价格与空间不稳定性第77-82页
     ·空间不稳定性的内涵第77页
     ·地价空间的不稳定性第77-79页
     ·实证:住宅地价的空间不稳定性第79-82页
   ·空间分析方法与GWR模型第82-89页
     ·全域性空间分析与局域性空间分析第82-83页
     ·局域性空间分析方法的比较第83-87页
     ·GWR模型的特性第87-89页
   ·GWR模型研究土地价格的适宜性第89-91页
     ·土地价格的特性满足GWR模型应用的前提第89页
     ·GWR模型与土地估价机理较为一致第89-90页
     ·GWR能较灵敏地解释地价影响因素的作用机制第90-91页
5 住宅地价空间结构的GWR模型分析第91-120页
   ·GWR模型的参数初始化第91-99页
     ·影响因素的设定与量化第91-97页
     ·空间核与权重函数的设计第97-98页
     ·带宽的确定第98-99页
   ·GWR模型的总公式与结果检验设计第99-101页
     ·GWR模型的总公式第99页
     ·GWR模型结果的检验设计第99-101页
   ·GWR模型的计算结果第101-106页
     ·最优带宽计算结果第101-103页
     ·回归系数第103-104页
     ·方差分析第104页
     ·事件智能诊断(Case-Wise Diagnostics)第104-105页
     ·Monto Carlo显著性检验第105-106页
   ·住宅地价的空间结构分析第106-117页
     ·GWR模型的空间结构分析方式第106页
     ·住宅地价的空间结构分析第106-117页
   ·与特征价格模型的比较分析第117-120页
     ·特征价格模型的分析与结果第117-119页
     ·GWR模型与特征价格模型在地价研究中的对比第119-120页
6 GWR模型分析结果在宗地地价评估中的应用第120-127页
   ·研究宗地面积对住宅地价影响的意义第121-122页
   ·个案宗地地价评估中的应用第122-123页
   ·基准地价的宗地面积修正的计算第123-127页
     ·宗地面积修正的技术路线第124-125页
     ·宗地面积修正计算第125-127页
     ·宗地面积修正系数的说明第127页
7 研究总结与研究展望第127-131页
   ·研究总结第127-129页
   ·研究展望第129-131页
8 参考文献第131-147页
 外文部分第131-137页
 中文部分:第137-147页
9 附录第147-161页
 附录一: CV,固定型空间核,高斯第147-153页
  (1) 回归系数第147-150页
  (2) 事件智能诊断分析第150-153页
 附录二: CV,调整型空间核,二重平方第153-161页
  (1) 回归系数第153-157页
  (2) 事件智能诊断分析第157-161页
10 研究生阶段的科研成果第161-164页
11 致谢第164-165页

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