摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-16页 |
1 绪论 | 第16-31页 |
·研究动机与目的 | 第16-18页 |
·研究动机 | 第16-17页 |
·研究目的 | 第17-18页 |
·研究方法 | 第18-26页 |
·空间计量方法 | 第18-22页 |
·地理统计学方法 | 第22-26页 |
·GIS工具 | 第26页 |
·其他方法 | 第26页 |
·研究技术路线与研究内容 | 第26-29页 |
·研究技术路线 | 第26-28页 |
·研究内容 | 第28-29页 |
·相关名词定义 | 第29-31页 |
2 文献综述 | 第31-48页 |
·城市地价研究进展 | 第31-44页 |
·地价内涵与形成机制研究 | 第31-34页 |
·城市地价的影响因素 | 第34-38页 |
·城市地价研究的模型与方法 | 第38-44页 |
·GWR模型的应用研究进展 | 第44-47页 |
·海外的研究 | 第44-46页 |
·国内的研究 | 第46-47页 |
·文献综述小结 | 第47-48页 |
3 地价数据收集、预处理与探索性空间分析 | 第48-77页 |
·研究范围 | 第48-50页 |
·时间范围 | 第48-49页 |
·空间范围 | 第49-50页 |
·数据类型选择 | 第50页 |
·地价数据收集 | 第50-55页 |
·地价原始数据的收集 | 第50-52页 |
·地价数据的录入 | 第52-54页 |
·地价数据的一般性统计描述 | 第54-55页 |
·地价数据的预处理 | 第55-68页 |
·地价数据的时间修正 | 第55-57页 |
·住宅地价数据的完备性处理分析 | 第57-60页 |
·特异点排除分析 | 第60-64页 |
·住宅地价数据的标准化处理分析 | 第64-68页 |
·住宅地价的探索性空间数据分析(ESDA) | 第68-77页 |
·全局空间自相关分析 | 第69-72页 |
·局部空间自相关分析 | 第72-75页 |
·总体空间差异 | 第75-77页 |
4 土地价格的空间不稳定性与 GWR模型 | 第77-91页 |
·土地价格与空间不稳定性 | 第77-82页 |
·空间不稳定性的内涵 | 第77页 |
·地价空间的不稳定性 | 第77-79页 |
·实证:住宅地价的空间不稳定性 | 第79-82页 |
·空间分析方法与GWR模型 | 第82-89页 |
·全域性空间分析与局域性空间分析 | 第82-83页 |
·局域性空间分析方法的比较 | 第83-87页 |
·GWR模型的特性 | 第87-89页 |
·GWR模型研究土地价格的适宜性 | 第89-91页 |
·土地价格的特性满足GWR模型应用的前提 | 第89页 |
·GWR模型与土地估价机理较为一致 | 第89-90页 |
·GWR能较灵敏地解释地价影响因素的作用机制 | 第90-91页 |
5 住宅地价空间结构的GWR模型分析 | 第91-120页 |
·GWR模型的参数初始化 | 第91-99页 |
·影响因素的设定与量化 | 第91-97页 |
·空间核与权重函数的设计 | 第97-98页 |
·带宽的确定 | 第98-99页 |
·GWR模型的总公式与结果检验设计 | 第99-101页 |
·GWR模型的总公式 | 第99页 |
·GWR模型结果的检验设计 | 第99-101页 |
·GWR模型的计算结果 | 第101-106页 |
·最优带宽计算结果 | 第101-103页 |
·回归系数 | 第103-104页 |
·方差分析 | 第104页 |
·事件智能诊断(Case-Wise Diagnostics) | 第104-105页 |
·Monto Carlo显著性检验 | 第105-106页 |
·住宅地价的空间结构分析 | 第106-117页 |
·GWR模型的空间结构分析方式 | 第106页 |
·住宅地价的空间结构分析 | 第106-117页 |
·与特征价格模型的比较分析 | 第117-120页 |
·特征价格模型的分析与结果 | 第117-119页 |
·GWR模型与特征价格模型在地价研究中的对比 | 第119-120页 |
6 GWR模型分析结果在宗地地价评估中的应用 | 第120-127页 |
·研究宗地面积对住宅地价影响的意义 | 第121-122页 |
·个案宗地地价评估中的应用 | 第122-123页 |
·基准地价的宗地面积修正的计算 | 第123-127页 |
·宗地面积修正的技术路线 | 第124-125页 |
·宗地面积修正计算 | 第125-127页 |
·宗地面积修正系数的说明 | 第127页 |
7 研究总结与研究展望 | 第127-131页 |
·研究总结 | 第127-129页 |
·研究展望 | 第129-131页 |
8 参考文献 | 第131-147页 |
外文部分 | 第131-137页 |
中文部分: | 第137-147页 |
9 附录 | 第147-161页 |
附录一: CV,固定型空间核,高斯 | 第147-153页 |
(1) 回归系数 | 第147-150页 |
(2) 事件智能诊断分析 | 第150-153页 |
附录二: CV,调整型空间核,二重平方 | 第153-161页 |
(1) 回归系数 | 第153-157页 |
(2) 事件智能诊断分析 | 第157-161页 |
10 研究生阶段的科研成果 | 第161-164页 |
11 致谢 | 第164-165页 |