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基于混合编程的笔迹鉴别系统的实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 引言第10-23页
   ·数字图像处理和模式识别概述第10-11页
   ·基于笔迹的身份鉴别第11-16页
     ·笔迹的特殊性与稳定性第11-12页
     ·笔迹鉴别的定义及其意义第12-13页
     ·笔迹鉴别的相关研究领域第13-14页
     ·笔迹鉴别的历史及现状第14-16页
     ·笔迹鉴别方法的分类第16页
   ·基于图像纹理的特征提取第16-17页
   ·笔迹特征提取的其它方法第17-18页
     ·汉字笔画运笔法第17页
     ·傅立叶变换和自相关法第17-18页
     ·灰度共生矩阵法第18页
   ·笔迹鉴别的难点第18-19页
   ·文检专家常利用的笔迹特征第19-21页
   ·开发平台第21-22页
   ·设计完成的主要工作第22-23页
第二章 笔迹纹理分析及多通道 Gabor 滤波器第23-29页
   ·笔迹的频谱分析第23-24页
   ·纹理特征分析第24-25页
   ·Gabor 函数第25-26页
   ·基于生物视觉通道模拟的多通道 Gabor 滤波器第26-27页
   ·改进型多通道 Gabor 滤波器第27-29页
第三章 笔迹特征提取算法的实现及.net组件的生成第29-37页
   ·笔迹图像的预处理第29-34页
     ·笔迹图像的采集第29页
     ·笔迹图像的去噪及二值化第29-30页
     ·笔迹图像的归一化第30-34页
   ·多通道 Gabor 滤波器的实现.第34-35页
   ·.net组件的生成第35-37页
第四章 .net组件与ASP.net的连接及系统界面的设计第37-46页
   ·.net组件与 ASP.net的连接第37-38页
   ·.net与 SQLserver的连接第38-39页
     ·SQL结构化查询语言第38页
     ·通过 ADO.net访问数据库第38-39页
   ·笔迹图像的存储第39-40页
   ·分类器的实现第40页
   ·系统界面的设计第40-45页
     ·登陆界面第40-41页
     ·系统普通用户部分第41-43页
     ·管理员部分第43-45页
   ·数据库结构第45-46页
第五章 结束语第46-50页
   ·系统处理结果分析第46-48页
   ·系统的不足及设计展望第48-50页
参考文献第50-52页
发表文献和参加科研情况第52-53页
致谢第53页

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