摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·关系数据库安全 | 第11-12页 |
·数字水印技术 | 第12-14页 |
·研究的目的与意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·研究的内容与目标 | 第18-19页 |
·论文的体系结构 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第二章 关系数据库水印 | 第21-28页 |
·RDBWM基本属性 | 第21-22页 |
·RDBWM结构特点 | 第22页 |
·RDBWM分类 | 第22-23页 |
·对RDBWM的攻击 | 第23-24页 |
·RDBWM算法 | 第24-27页 |
·RDBWM原理 | 第24页 |
·基于数据最小意义位的RDBWM | 第24-25页 |
·基于数据分布特性的RDBWM | 第25-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 基于(t,n)门限的图像水印关系数据库算法 | 第28-42页 |
·门限算法 | 第28-33页 |
·门限算法概述 | 第28-30页 |
·Lagrange插值多项式 | 第30-31页 |
·基于Lagrange插值多项式的门限算法 | 第31-32页 |
·基于向量空间的门限算法 | 第32-33页 |
·图像水印预处理 | 第33-34页 |
·问题描述 | 第33-34页 |
·图像数值化 | 第34页 |
·门限算法分存图像水印 | 第34页 |
·图像水印嵌入方案研究 | 第34-36页 |
·标记算法 | 第34-35页 |
·水印嵌入位置 | 第35-36页 |
·水印嵌入方法 | 第36页 |
·图像水印提取方案研究 | 第36-37页 |
·水印数据提取 | 第36-37页 |
·图像水印还原 | 第37页 |
·水印算法实现 | 第37-41页 |
·算法比较 | 第37-38页 |
·实验概述 | 第38-40页 |
·实验开发环境 | 第40页 |
·实验结果与分析 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 独立向量分析 | 第42-56页 |
·ICA的起源与发展 | 第42-43页 |
·信号统计独立 | 第43-44页 |
·ICA模型 | 第44-45页 |
·数据混合模型 | 第44-45页 |
·信号分离模型 | 第45页 |
·ICA算法 | 第45-49页 |
·算法框图 | 第45-46页 |
·常见ICA算法 | 第46-49页 |
·FastICA | 第49-54页 |
·FastICA概述 | 第49-50页 |
·FastICA25 | 第50-54页 |
·FastICA算法改进 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 基于ICA的图像水印关系数据库算法 | 第56-62页 |
·向量混合 | 第56-57页 |
·图像水印嵌入数据库中的方案研究 | 第57-58页 |
·水印嵌入位置 | 第57页 |
·水印嵌入方法 | 第57-58页 |
·图像水印提取的方案研究 | 第58-59页 |
·水印算法实现 | 第59-61页 |
·系统概述 | 第59-60页 |
·系统开发环境 | 第60页 |
·实验结果与分析 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
·论文主要成果 | 第62-63页 |
·现有研究存在的问题 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
硕士期间的科研工作 | 第73页 |