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面向关系数据库的图像水印算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·关系数据库安全第11-12页
   ·数字水印技术第12-14页
   ·研究的目的与意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·研究的内容与目标第18-19页
   ·论文的体系结构第19-20页
   ·小结第20-21页
第二章 关系数据库水印第21-28页
   ·RDBWM基本属性第21-22页
   ·RDBWM结构特点第22页
   ·RDBWM分类第22-23页
   ·对RDBWM的攻击第23-24页
   ·RDBWM算法第24-27页
     ·RDBWM原理第24页
     ·基于数据最小意义位的RDBWM第24-25页
     ·基于数据分布特性的RDBWM第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 基于(t,n)门限的图像水印关系数据库算法第28-42页
   ·门限算法第28-33页
     ·门限算法概述第28-30页
     ·Lagrange插值多项式第30-31页
     ·基于Lagrange插值多项式的门限算法第31-32页
     ·基于向量空间的门限算法第32-33页
   ·图像水印预处理第33-34页
     ·问题描述第33-34页
     ·图像数值化第34页
     ·门限算法分存图像水印第34页
   ·图像水印嵌入方案研究第34-36页
     ·标记算法第34-35页
     ·水印嵌入位置第35-36页
     ·水印嵌入方法第36页
   ·图像水印提取方案研究第36-37页
     ·水印数据提取第36-37页
     ·图像水印还原第37页
   ·水印算法实现第37-41页
     ·算法比较第37-38页
     ·实验概述第38-40页
     ·实验开发环境第40页
     ·实验结果与分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 独立向量分析第42-56页
   ·ICA的起源与发展第42-43页
   ·信号统计独立第43-44页
   ·ICA模型第44-45页
     ·数据混合模型第44-45页
     ·信号分离模型第45页
   ·ICA算法第45-49页
     ·算法框图第45-46页
     ·常见ICA算法第46-49页
   ·FastICA第49-54页
     ·FastICA概述第49-50页
     ·FastICA25第50-54页
   ·FastICA算法改进第54-55页
   ·小结第55-56页
第五章 基于ICA的图像水印关系数据库算法第56-62页
   ·向量混合第56-57页
   ·图像水印嵌入数据库中的方案研究第57-58页
     ·水印嵌入位置第57页
     ·水印嵌入方法第57-58页
   ·图像水印提取的方案研究第58-59页
   ·水印算法实现第59-61页
     ·系统概述第59-60页
     ·系统开发环境第60页
     ·实验结果与分析第60-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-65页
   ·论文主要成果第62-63页
   ·现有研究存在的问题第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-72页
致谢第72-73页
硕士期间的科研工作第73页

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