内网安全审计系统及审计数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-17页 |
| ·内网安全问题的严重性 | 第11-12页 |
| ·内网安全问题的特点 | 第12页 |
| ·内网安全审计系统的提出 | 第12-13页 |
| ·国内外安全审计研究现状 | 第13-16页 |
| ·防火墙技术的不足 | 第13-14页 |
| ·入侵检测技术的不足 | 第14页 |
| ·目前的安全审计系统 | 第14-16页 |
| ·目前安全审计系统存在的问题 | 第16页 |
| ·数据挖掘在安全审计中的应用现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文的组织 | 第17-19页 |
| 第二章 安全审计理论与概述 | 第19-27页 |
| ·安全审计概述 | 第19-20页 |
| ·安全审计相关标准比较 | 第20-23页 |
| ·TCSEC 标准 | 第20-21页 |
| ·TNI 标准 | 第21页 |
| ·CC 标准 | 第21-23页 |
| ·国标 GB17859-1999 | 第23页 |
| ·审计系统可以完成的目标 | 第23页 |
| ·审计系统主要功能 | 第23-27页 |
| ·安全审计自动响应 | 第24页 |
| ·安全审计数据产生 | 第24页 |
| ·安全审计分析 | 第24-25页 |
| ·安全审计浏览 | 第25页 |
| ·安全审计事件选择 | 第25-26页 |
| ·安全审计事件存储 | 第26-27页 |
| 第三章 数据挖掘技术概述 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第27页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第28-31页 |
| 第四章 内网安全审计系统设计 | 第31-39页 |
| ·审计点(审计事件)的选择 | 第31-32页 |
| ·审计数据的格式 | 第32-34页 |
| ·系统结构设计 | 第34-39页 |
| ·审计数据采集 Agent | 第34-35页 |
| ·审计数据存储中心 | 第35-37页 |
| ·存储负荷 | 第35-36页 |
| ·存储方式 | 第36-37页 |
| ·审计数据浏览 | 第37-38页 |
| ·审计数据分析 | 第38页 |
| ·安全告警 | 第38-39页 |
| 第五章 内网安全审计系统实现 | 第39-51页 |
| ·系统实现框架 | 第39-40页 |
| ·采集模块的实现 | 第40-49页 |
| ·用户登录行为审计的实现 | 第40-43页 |
| ·强制审计的实现 | 第43-44页 |
| ·审计事件点数据获取的实现 | 第44-49页 |
| ·钩子技术概述 | 第44-46页 |
| ·API 钩子 | 第46-47页 |
| ·API 钩子在审计数据获取中的应用 | 第47-49页 |
| ·数据通信模块的实现 | 第49-51页 |
| 第六章 审计数据挖掘 | 第51-71页 |
| ·审计数据挖掘过程 | 第51-52页 |
| ·用户正常行为模式的建立 | 第52-64页 |
| ·审计数据关联规则挖掘 | 第52-60页 |
| ·关联规则挖掘的基本思想 | 第52-54页 |
| ·Apriori 算法 | 第54-56页 |
| ·Apriori 算法的应用和改进 | 第56-60页 |
| ·审计数据序列模式挖掘 | 第60-64页 |
| ·序列挖掘的基本思想 | 第60页 |
| ·间隔序列挖掘思想 | 第60-61页 |
| ·序列挖掘算法 | 第61-62页 |
| ·序列挖掘算法的应用 | 第62-64页 |
| ·用户异常行为的判别 | 第64-66页 |
| ·相似度算法 | 第64-65页 |
| ·相似度算法的应用和改进 | 第65-66页 |
| ·审计数据挖掘实验 | 第66-71页 |
| ·正常用户环境的搭建 | 第67页 |
| ·正常用户行为库的建立 | 第67-69页 |
| ·异常用户行为的判别 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
