| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·合成孔径雷达(SAR)遥感在林业中的应用 | 第7-15页 |
| ·森林类型分类 | 第8-11页 |
| ·森林生物量估测 | 第11-15页 |
| ·本文研究内容的提出 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-17页 |
| 2 主动微波遥感的基本理论 | 第17-23页 |
| ·微波遥感的物理基础和地物目标的微波散射特性 | 第17-21页 |
| ·电磁波与微波 | 第17-18页 |
| ·地物目标的微波散射特性 | 第18-21页 |
| ·雷达图像特征 | 第21页 |
| ·雷达方程和雷达后向散射系数 | 第21-23页 |
| ·雷达方程 | 第21-22页 |
| ·雷达后向散射系数 | 第22-23页 |
| 3 试验区概况及数据预处理 | 第23-33页 |
| ·试验区概况 | 第23-24页 |
| ·试验区的地理位置 | 第23页 |
| ·试验区气候 | 第23-24页 |
| ·试验区的地形地貌 | 第24页 |
| ·试验区的植被 | 第24页 |
| ·ENVISAT ASAR 数据的主要特点 | 第24-27页 |
| ·ENVISAT 卫星介绍 | 第24-25页 |
| ·ASAR 的工作模式及标准数据产品规格 | 第25页 |
| ·ASAR 数据的优势 | 第25-27页 |
| ·数据资料及处理 | 第27-33页 |
| ·数据资料 | 第27页 |
| ·数据处理 | 第27-33页 |
| 4 不同地物的后向散射特征分析及分类研究 | 第33-48页 |
| ·不同地物的后向散射特征分析 | 第33-36页 |
| ·不同土地利用类型的后向散射特征分析 | 第33-34页 |
| ·不同森林类型的后向散射特征分析 | 第34-36页 |
| ·斜决策树分类方法概述 | 第36-38页 |
| ·决策树分类法(Decision tree classification) | 第36页 |
| ·斜决策树分类法(OC1 分类法) | 第36-38页 |
| ·分类精度评价指标 | 第38-39页 |
| ·分类试验及精度评价 | 第39-48页 |
| ·单时相分类试验及精度评价 | 第41-43页 |
| ·多时相分类试验及精度评价 | 第43-44页 |
| ·多时相不同极化及运算的分类试验及精度评价 | 第44-46页 |
| ·结果分析与讨论 | 第46-48页 |
| 5 森林蓄积量估测研究 | 第48-58页 |
| ·采用的数据 | 第48-50页 |
| ·数字化林相图 | 第48页 |
| ·ASAR 数据 | 第48页 |
| ·专题数据 | 第48-50页 |
| ·森林蓄积量反演 | 第50-56页 |
| ·数据处理 | 第50-54页 |
| ·反演方程的建立与优选 | 第54-56页 |
| ·精度评价 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作及结论 | 第58页 |
| ·存在的问题与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-68页 |
| 导师简介 | 第68-69页 |
| 校外导师简介 | 第69-70页 |
| 个人简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 博硕士学位论文同意发表声明 | 第72页 |