基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文的研究目标、内容及框架图 | 第10-13页 |
| ·研究目标 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文框架图 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第13-23页 |
| ·客户关系管理理论 | 第13-18页 |
| ·CRM 的产生发展 | 第13-15页 |
| ·CRM 的定义 | 第15-17页 |
| ·CRM 的分类 | 第17-18页 |
| ·分析型客户关系管理理论 | 第18-21页 |
| ·分析型CRM 的定义 | 第18-19页 |
| ·分析型CRM 的类型 | 第19-20页 |
| ·分析型CRM 的过程 | 第20-21页 |
| ·分析型客户关系管理理论国内外相关研究综述 | 第21-23页 |
| 第三章 分析型客户关系管理支撑技术 | 第23-29页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第23-24页 |
| ·联机分析技术概述 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘技术的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术在分析型CRM 中的作用 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘应用中的四大环节 | 第27页 |
| ·J2EE 技术概述 | 第27-29页 |
| 第四章 分析型CRM 系统总体设计 | 第29-55页 |
| ·CRM 系统需求分析 | 第29-33页 |
| ·分析主题需求 | 第30-32页 |
| ·分析数据要求 | 第32页 |
| ·分析型CRM 技术需求分析 | 第32-33页 |
| ·CRM 系统整体设计 | 第33-34页 |
| ·CRM 系统架构体系设计 | 第34-42页 |
| ·系统层次体系结构设计 | 第36-40页 |
| ·系统技术体系设计 | 第40-41页 |
| ·系统网络架构设计 | 第41-42页 |
| ·主要用例设计 | 第42-47页 |
| ·数据仓库设计 | 第47-55页 |
| ·数据仓库设计原则 | 第47-48页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第48-50页 |
| ·数据仓库表设计 | 第50-53页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第53-55页 |
| 第五章 系统特色功能模块设计 | 第55-71页 |
| ·系统业务型功能类、活动设计 | 第55-61页 |
| ·业务领域类设计 | 第55-56页 |
| ·客户管理活动设计 | 第56-57页 |
| ·库存管理活动设计 | 第57-60页 |
| ·服务管理活动设计 | 第60-61页 |
| ·系统分析型功能类、活动及顺序设计 | 第61-66页 |
| ·分析领域类设计 | 第61-63页 |
| ·客户流失分析活动设计 | 第63-65页 |
| ·客户价值度分析顺序设计 | 第65-66页 |
| ·分析功能模块中数据挖掘应用 | 第66-71页 |
| ·系统中数据挖掘应用范围 | 第66-68页 |
| ·系统中数据挖掘应用流程 | 第68-71页 |
| 第六章 系统特色功能模块的测试与实现 | 第71-79页 |
| ·选取客户信用度关键影响因素 | 第71-72页 |
| ·构建客户信用度分析数据挖掘模型 | 第72-73页 |
| ·客户信用度分析应用实现 | 第73-76页 |
| ·数据预处理 | 第73-75页 |
| ·数据分析步骤 | 第75-76页 |
| ·分析服务器端的聚类模型 | 第76-78页 |
| ·模型的监控 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结束语 | 第79页 |
| ·进一步的研究 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
