图像盲复原与改善空间分辨率研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 前言 | 第9-15页 |
第一节 研究背景 | 第9-11页 |
·图像盲复原的研究背景 | 第9-10页 |
·图像超分辨率重构的研究背景 | 第10-11页 |
第二节 研究意义 | 第11-12页 |
·图像盲复原的研究意义 | 第11-12页 |
·图像超分辨率重构的研究意义 | 第12页 |
第三节 研究目的 | 第12-13页 |
第四节 论文的内容与结构 | 第13-15页 |
第二章 图像退化模型 | 第15-29页 |
第一节 图像退化的一般模型 | 第15-20页 |
·连续退化模型 | 第15-17页 |
·离散退化模型 | 第17-18页 |
·图像复原的困难 | 第18-20页 |
第二节 散焦图像的退化模型 | 第20-23页 |
第三节 图像盲复原的特性 | 第23-24页 |
第四节 超分辨率重构的退化模型 | 第24-28页 |
第五节 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 散焦模糊图像复原 | 第29-60页 |
第一节 概述 | 第29-34页 |
·聚焦的硬件处理方式 | 第30-31页 |
·聚焦的软件处理方式 | 第31-34页 |
第二节 基于参数-曲线的PSF估计法 | 第34-48页 |
·复原方法 | 第35-39页 |
·增量Wiener滤波 | 第35-37页 |
·图像复原的边界问题 | 第37-39页 |
·基于参数—曲线的PSF估计过程 | 第39页 |
·实验结果 | 第39-47页 |
·实验分析 | 第47-48页 |
第三节 基于边界扩展函数的PSF估计方法 | 第48-58页 |
·常用模型的缺点 | 第48-50页 |
·基于边界扩展函数的PSF估计方法 | 第50-57页 |
·边界扩展函数(ESF) | 第50-52页 |
·模糊半径估计 | 第52-54页 |
·PSF估计 | 第54-56页 |
·实现流程 | 第56-57页 |
·实验结果和分析 | 第57-58页 |
第四节 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 TV最小化频域迭代盲复原 | 第60-82页 |
第一节 概述 | 第60页 |
第二节 图像盲复原方法综述 | 第60-66页 |
·先验模糊估计法 | 第61-62页 |
·联合估计法 | 第62-66页 |
第三节 TV最小化频域迭代图像盲复原方法 | 第66-80页 |
·变分法简介 | 第66-69页 |
·盲复原的变分公式推导 | 第69-71页 |
·TV最小化图像盲复原 | 第71-74页 |
·TV最小化频域迭代图像盲复原 | 第74-78页 |
·算法流程图 | 第76-77页 |
·规整化参数的选择 | 第77-78页 |
·实验结果 | 第78-80页 |
第四节 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 改善图像空间分辨率 | 第82-109页 |
第一节 图像超分辨率处理概述 | 第82-83页 |
第二节 图像超分辨率重构的基本问题 | 第83-88页 |
·图像插值 | 第84-87页 |
·最近邻法 | 第84-85页 |
·线性插值法 | 第85页 |
·三次卷积插值 | 第85-86页 |
·三次B样条插值 | 第86-87页 |
·图像复原 | 第87页 |
·图像复原到超分辨率重构 | 第87-88页 |
第三节 超分辨率重构与图像复原的关系 | 第88-89页 |
第四节 图像超分辨率重构方法综述 | 第89-92页 |
第五节 基于最优重构的改善图像分辨率方法 | 第92-99页 |
·最优重构理论 | 第93-97页 |
·基本定义表示 | 第93-94页 |
·最优重构方法推导 | 第94-97页 |
·最优重构算法 | 第97-98页 |
·实验结果和分析 | 第98-99页 |
第六节 基于子像元位移的改善图像分辨率方法 | 第99-108页 |
·低分辨率图像的重构 | 第101-104页 |
·MTF复原 | 第104-105页 |
·实验结果和分析 | 第105-108页 |
第七节 本章小结 | 第108-109页 |
第六章 结论与展望 | 第109-113页 |
第一节 主要成果和创新点 | 第110-111页 |
第二节 存在的问题和展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-128页 |
发表文章目录 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-130页 |