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图像盲复原与改善空间分辨率研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 前言第9-15页
 第一节 研究背景第9-11页
   ·图像盲复原的研究背景第9-10页
   ·图像超分辨率重构的研究背景第10-11页
 第二节 研究意义第11-12页
   ·图像盲复原的研究意义第11-12页
   ·图像超分辨率重构的研究意义第12页
 第三节 研究目的第12-13页
 第四节 论文的内容与结构第13-15页
第二章 图像退化模型第15-29页
 第一节 图像退化的一般模型第15-20页
   ·连续退化模型第15-17页
   ·离散退化模型第17-18页
   ·图像复原的困难第18-20页
 第二节 散焦图像的退化模型第20-23页
 第三节 图像盲复原的特性第23-24页
 第四节 超分辨率重构的退化模型第24-28页
 第五节 本章小结第28-29页
第三章 散焦模糊图像复原第29-60页
 第一节 概述第29-34页
   ·聚焦的硬件处理方式第30-31页
   ·聚焦的软件处理方式第31-34页
 第二节 基于参数-曲线的PSF估计法第34-48页
   ·复原方法第35-39页
     ·增量Wiener滤波第35-37页
     ·图像复原的边界问题第37-39页
   ·基于参数—曲线的PSF估计过程第39页
   ·实验结果第39-47页
   ·实验分析第47-48页
 第三节 基于边界扩展函数的PSF估计方法第48-58页
   ·常用模型的缺点第48-50页
   ·基于边界扩展函数的PSF估计方法第50-57页
     ·边界扩展函数(ESF)第50-52页
     ·模糊半径估计第52-54页
     ·PSF估计第54-56页
     ·实现流程第56-57页
   ·实验结果和分析第57-58页
 第四节 本章小结第58-60页
第四章 TV最小化频域迭代盲复原第60-82页
 第一节 概述第60页
 第二节 图像盲复原方法综述第60-66页
   ·先验模糊估计法第61-62页
   ·联合估计法第62-66页
 第三节 TV最小化频域迭代图像盲复原方法第66-80页
   ·变分法简介第66-69页
   ·盲复原的变分公式推导第69-71页
   ·TV最小化图像盲复原第71-74页
   ·TV最小化频域迭代图像盲复原第74-78页
     ·算法流程图第76-77页
     ·规整化参数的选择第77-78页
   ·实验结果第78-80页
 第四节 本章小结第80-82页
第五章 改善图像空间分辨率第82-109页
 第一节 图像超分辨率处理概述第82-83页
 第二节 图像超分辨率重构的基本问题第83-88页
   ·图像插值第84-87页
     ·最近邻法第84-85页
     ·线性插值法第85页
     ·三次卷积插值第85-86页
     ·三次B样条插值第86-87页
   ·图像复原第87页
   ·图像复原到超分辨率重构第87-88页
 第三节 超分辨率重构与图像复原的关系第88-89页
 第四节 图像超分辨率重构方法综述第89-92页
 第五节 基于最优重构的改善图像分辨率方法第92-99页
   ·最优重构理论第93-97页
     ·基本定义表示第93-94页
     ·最优重构方法推导第94-97页
   ·最优重构算法第97-98页
   ·实验结果和分析第98-99页
 第六节 基于子像元位移的改善图像分辨率方法第99-108页
   ·低分辨率图像的重构第101-104页
   ·MTF复原第104-105页
   ·实验结果和分析第105-108页
 第七节 本章小结第108-109页
第六章 结论与展望第109-113页
 第一节 主要成果和创新点第110-111页
 第二节 存在的问题和展望第111-113页
参考文献第113-128页
发表文章目录第128-129页
致谢第129-130页

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