| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·序言 | 第9-19页 |
| ·预备知识 | 第19-25页 |
| 第二章 脉冲泛函微分方程的周期解及其全局稳定性 | 第25-49页 |
| ·脉冲泛函方程(2.1)的周期解的存在性及其全局稳定性 | 第25-40页 |
| ·基本定理与引理 | 第25-28页 |
| ·无时滞时的结果 | 第28-30页 |
| ·有时滞时的结果 | 第30-35页 |
| ·应用 | 第35-40页 |
| ·脉冲泛函微分方程(2.2)周期解的存在性与全局吸引性 | 第40-49页 |
| ·基本定理与假设 | 第40-42页 |
| ·主要结果 | 第42-49页 |
| 第三章 具有脉冲的多种群生物模型的动力学研究 | 第49-68页 |
| ·具有脉冲的自治Leslie一Gower捕食-食饵系统的动力学研究 | 第49-54页 |
| ·引理与记号 | 第49-51页 |
| ·无捕食者-周期解的存在性及其稳定性 | 第51-53页 |
| ·正周期解的存在性 | 第53-54页 |
| ·具有脉冲的中立型时滞Lotka-Volterra系统的周期解 | 第54-68页 |
| ·引理和预备知识 | 第55-57页 |
| ·主要结果 | 第57-68页 |
| 第四章 具有脉冲的低阶和高阶双向联想记忆神经网络模型的动力学研究 | 第68-103页 |
| ·具有脉冲的低阶自治双向联想记忆神经网络的动力学研究 | 第68-82页 |
| ·引理与假设 | 第69-70页 |
| ·平衡点的存在性和全局稳定性 | 第70-82页 |
| ·结论 | 第82页 |
| ·具有脉冲的高阶双向联想记忆神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性 | 第82-103页 |
| ·假设与记号 | 第83页 |
| ·周期解的存在性 | 第83-95页 |
| ·周期解的全局指数稳定 | 第95-100页 |
| ·例子 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-110页 |
| 在学期间完成的主要论文 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
