基于计算机视觉的手势交互系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9页 |
| ·基于计算机视觉的人机交互系统的发展和现状 | 第9-11页 |
| ·基于计算机视觉的人机交互系统的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·目标与内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于计算机视觉的人机交互程序的关键技术 | 第13-26页 |
| ·光流法 | 第13-16页 |
| ·光流法概述 | 第13-14页 |
| ·Lucas-Kanade 方法 | 第14-16页 |
| ·类Haar 特征识别 | 第16-22页 |
| ·图像积分的运算 | 第17-18页 |
| ·Haar 特征计算 | 第18-21页 |
| ·Adaboost 方法 | 第21-22页 |
| ·特征点跟踪法(SIFT 算法) | 第22-24页 |
| ·SIFT 关键点的生成和查找 | 第23页 |
| ·关键点的筛选 | 第23页 |
| ·关键点的方向 | 第23-24页 |
| ·生成SIFT 特征向量 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于手部动作的人机交互系统的设计 | 第26-42页 |
| ·手势系统需求任务概述 | 第26-27页 |
| ·任务目标 | 第26页 |
| ·期待开发软件功能 | 第26-27页 |
| ·用户的特点 | 第27页 |
| ·假定和约束 | 第27页 |
| ·系统功能需求 | 第27-30页 |
| ·功能划分 | 第27-29页 |
| ·输入输出要求 | 第29页 |
| ·故障处理要求 | 第29-30页 |
| ·系统运行环境规定 | 第30页 |
| ·设备 | 第30页 |
| ·开发环境 | 第30页 |
| ·支持软件 | 第30页 |
| ·系统运行环境规定 | 第30-31页 |
| ·时间需求 | 第30-31页 |
| ·精度需求 | 第31页 |
| ·手势系统结构设计 | 第31-41页 |
| ·系统基本设计 | 第33-36页 |
| ·预处理模块设计 | 第36-38页 |
| ·图像分析识别模块的设计 | 第38-40页 |
| ·关键点提取模块的设计 | 第40页 |
| ·关键点跟踪模块的设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于手部动作的人机交互系统的实现 | 第42-54页 |
| ·系统概述 | 第42-43页 |
| ·控制器模块 | 第43-45页 |
| ·预处理模块 | 第45-46页 |
| ·图像分析识别模块的预处理 | 第46-49页 |
| ·分析识别模块概述 | 第46-47页 |
| ·获得样本描述文件 | 第47页 |
| ·产生样本集 | 第47-48页 |
| ·训练并产生分类器所需的XML 文件 | 第48-49页 |
| ·图像分析识别模块 | 第49-51页 |
| ·关键点提取模块 | 第51页 |
| ·关键点跟踪模块 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 功能检测和实验结果 | 第54-66页 |
| ·实验方案 | 第54-59页 |
| ·实验目的 | 第54页 |
| ·实验内容和方法 | 第54-59页 |
| ·技术参数 | 第59页 |
| ·实验结果和优化效率 | 第59-66页 |
| ·实验1 实验结果 | 第59-61页 |
| ·实验1 实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·实验2 实验结果 | 第62-63页 |
| ·实验2 实验结果分析 | 第63页 |
| ·实验3 实验结果 | 第63-64页 |
| ·实验3 实验结果分析 | 第64页 |
| ·实验4 实验结果 | 第64页 |
| ·实验4 实验结果分析 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
