基于小波分析方法的含噪声语音信号增强技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·语音处理技术的发展 | 第12-15页 |
| ·噪声环境下语音识别发展现状 | 第15-21页 |
| ·噪声对语音识别的影响 | 第15-16页 |
| ·噪声环境下语音信号处理技术的发展 | 第16-19页 |
| ·语音降噪的发展现状 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 语音增强技术 | 第23-40页 |
| ·语音信号处理技术 | 第23-30页 |
| ·语音信号特性 | 第24-27页 |
| ·噪声信号的分类及特性 | 第27-30页 |
| ·一般语音增强方法 | 第30-39页 |
| ·基于短时谱估计的语音增强方法 | 第30-35页 |
| ·基于语音生成模型的语音增强方法 | 第35-36页 |
| ·基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强方法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于小波分析方法的语音信号增强技术 | 第40-74页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第40-47页 |
| ·测不准原理 | 第40-42页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第42-43页 |
| ·基于短时傅里叶变换的语谱图和时频分辨率 | 第43-47页 |
| ·小波分析方法 | 第47-57页 |
| ·一维连续小波变换 | 第47-49页 |
| ·二进正交小波变换 | 第49-50页 |
| ·多分辨率分析 | 第50-52页 |
| ·小波包分析 | 第52-53页 |
| ·几种常用小波函数 | 第53-57页 |
| ·基于小波分析方法的语音信号降噪增强算法 | 第57-65页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第57页 |
| ·小波去噪的方法 | 第57-60页 |
| ·小波阈值的选取 | 第60-65页 |
| ·语音信号的提取及降噪处理仿真结果 | 第65-72页 |
| ·仿真环境介绍 | 第65页 |
| ·参数设置 | 第65-66页 |
| ·语音信号的提取 | 第66-67页 |
| ·算法步骤 | 第67-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 语音信号增强失真补偿算法 | 第74-84页 |
| ·语音信号增强存在的问题 | 第74-77页 |
| ·倒谱均值归一化算法 | 第77-78页 |
| ·并行模型合并算法 | 第78-82页 |
| ·并行模型合并算法理论框架 | 第79-80页 |
| ·对数相加近似算法 | 第80-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
