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基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·组播技术产生的背景第10-11页
   ·组播的特点第11-12页
   ·组播路由算法研究现状第12-15页
     ·Steiner 树算法和CBT 算法第12-13页
     ·静态和动态组播路由算法第13页
     ·集中式和分布式组播路由算法第13-14页
     ·QoS 组播路由算法第14页
     ·分层组播路由算法第14-15页
   ·本文主要研究内容和组织结构第15-17页
第2章 QoS 组播路由算法第17-28页
   ·Internet 中的路由选择第17页
   ·组播路由算法的设计原则第17-18页
   ·QoS 组播路由算法第18-21页
     ·组播路由问题第18-19页
     ·QoS 组播路由问题第19-21页
   ·QoS 组播路由算法研究现状第21-25页
     ·Steiner 树问题及其启发式算法第21-23页
     ·QoS 约束Steiner 树问题及其启发式算法第23-24页
     ·QoS 组播路由问题相关遗传算法第24-25页
   ·仿真网络产生模型第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 遗传模拟退火算法第28-36页
   ·引言第28页
   ·基本思想第28-31页
   ·遗传模拟退火算法的特点第31-32页
   ·算法的效率定性分析第32-33页
     ·优化性能提高第32-33页
     ·优化效率提高第33页
     ·鲁棒性提高第33页
   ·本文中GSA 的介绍第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 时延约束组播路由算法第36-53页
   ·引言第36页
   ·时延约束组播路由问题描述第36-37页
   ·相关算法介绍第37-38页
     ·BSMA 算法第37-38页
     ·王新红算法第38页
   ·基于遗传模拟退火的时延约束组播路由算法第38-49页
     ·编码及初始种群的设定第38-40页
     ·适应度函数的设计第40-41页
     ·遗传参数的设计第41-44页
     ·模拟退火参数的设计第44-47页
     ·算法的终止准则第47-48页
     ·算法的整体描述第48-49页
   ·算法分析及仿真结果第49-52页
     ·算法分析第50页
     ·仿真结果第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 时延及时延差约束组播路由算法第53-64页
   ·引言第53页
   ·时延及时延差约束组播路由问题描述第53-54页
   ·相关算法介绍第54-55页
   ·基于遗传模拟退火的时延及时延差约束组播路由算法第55-61页
     ·编码及初始种群的设定第55-56页
     ·适应度函数的设计第56-57页
     ·遗传参数的设计第57-58页
     ·模拟退火参数的设计第58-59页
     ·算法的终止准则第59页
     ·算法的整体描述第59-61页
   ·算法分析及仿真结果第61-63页
     ·算法分析第61页
     ·仿真结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 多约束QoS 组播路由算法第64-76页
   ·引言第64页
   ·多约束QoS 组播路由问题描述第64-66页
   ·相关算法介绍第66-68页
     ·王征应算法第67页
     ·孙宝林算法第67-68页
   ·基于遗传模拟退火的多约束QoS 组播路由算法第68-72页
     ·编码及初始种群的设定第68页
     ·适应度函数的设计第68-69页
     ·遗传参数的设计第69-70页
     ·模拟退火参数的设计第70-71页
     ·算法的终止准则第71页
     ·算法的整体描述第71-72页
   ·算法分析及仿真结果第72-75页
     ·算法分析第72-73页
     ·仿真结果第73-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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