| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·传感器故障诊断研究现状 | 第10-13页 |
| ·传感器故障诊断方法综述 | 第11-12页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-18页 |
| ·液体火箭发动机试车台及其传感器 | 第13-14页 |
| ·试车台传感器故障类型分析 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 主元分析法(PCA)在试车台传感器故障诊断及数据重构中的应用.. | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·PCA主元分析法方法原理 | 第19-22页 |
| ·PCA传感器故障检测模型 | 第20-21页 |
| ·传感器故障检测与辨识 | 第21-22页 |
| ·传感器故障数据重构 | 第22页 |
| ·试车台传感器故障诊断仿真研究 | 第22-30页 |
| ·主元分析法对偏差故障的诊断及数据重构 | 第23-25页 |
| ·主元分析法对缓慢漂移故障的诊断及数据重构 | 第25-27页 |
| ·主元分析法对周期干扰故障的诊断及数据重构 | 第27-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 神经网络预测器在试车台传感器故障诊断及数据重构中的应用 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络传感器故障诊断原理 | 第32-33页 |
| ·神经网络时间序列预测器设计 | 第33-42页 |
| ·前向神经网络结构分析 | 第33-36页 |
| ·选择时间预测器网络结构 | 第36-37页 |
| ·线性神经网络学习规则 | 第37-38页 |
| ·线性神经网络的应用 | 第38-42页 |
| ·Elman人工神经网络在故障传感器数据重构中的应用 | 第42-45页 |
| ·Elamn神经网络简介 | 第42-43页 |
| ·应用Elman神经网络进行数据重构 | 第43-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第4章 试车台传感器故障诊断系统的实现 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·软件设计 | 第46-55页 |
| ·数据库设计 | 第47-49页 |
| ·传感器参数设置 | 第49页 |
| ·传感器故障数据仿真 | 第49-50页 |
| ·传感器故障诊断 | 第50-55页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第55-62页 |
| ·神经网络预测法对各故障类型的诊断效果 | 第55-59页 |
| ·主元分析方法对各故障类型的诊断效果 | 第59-62页 |
| ·本章小节 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
