基于Web挖掘的文本预处理研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·WEB 挖掘 | 第12-15页 |
| ·WEB 文本挖掘 | 第15-16页 |
| ·WEB 文本挖掘国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·WEB 挖掘中存在的主要问题 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·本论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 文本挖掘预处理技术 | 第21-29页 |
| ·文本预处理 | 第21-23页 |
| ·文本的特征表示 | 第23-26页 |
| ·特征项取值 | 第26-27页 |
| ·特征选取 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 文本分类 | 第29-37页 |
| ·文本分类的研究进展 | 第29-30页 |
| ·文本分类的概念及过程 | 第30页 |
| ·常用的文本分类算法 | 第30-35页 |
| ·文本分类性能评价方法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 权重调整算法的改进 | 第37-46页 |
| ·特征选择中存在的主要问题 | 第37页 |
| ·权重调整技术 | 第37-38页 |
| ·其他评估函数的比较 | 第38-41页 |
| ·TFIDF 权重函数调整 | 第41-42页 |
| ·评估函数算法的改进 | 第42-44页 |
| ·基于权重调整的朴素贝叶斯分类器 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 权重调整算法实验 | 第46-51页 |
| ·文本分类器与数据集 | 第46-47页 |
| ·实验设置与评估方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 系统原型设计 | 第51-59页 |
| ·系统原型设计思想 | 第51-54页 |
| ·电子邮件挖掘的现状 | 第54-55页 |
| ·电子邮件挖掘体系结构及其实现 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录Ａ 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第67页 |
