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数据挖掘技术在CRM中的应用研究

第一章 绪论第1-10页
   ·论文研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
第二章 数据挖掘的技术第10-21页
   ·数据挖掘描述第10-11页
   ·数据挖掘流程第11-15页
   ·数据挖掘模式第15-20页
   ·数据挖掘应用第20-21页
第三章 客户关系管理第21-28页
   ·CRM 的产生与发展第21-23页
   ·CRM 的定义与特征第23-25页
     ·CRM 的定义第23-24页
     ·CRM 的基本特征第24-25页
   ·CRM 系统的主要功能第25-27页
   ·CRM 系统的发展趋势第27-28页
第四章 CRM 中的数据挖掘第28-56页
   ·数据挖掘在CRM 中的应用第28-32页
     ·客户群体分类分析第28-29页
     ·交叉销售分析第29页
     ·客户赢利能力分析第29-30页
     ·客户信用分析第30-31页
     ·客户获得与客户保持第31-32页
     ·客户满意度分析第32页
   ·数据挖掘在CRM 中应用的过程第32-34页
   ·客户数据挖掘第34-56页
     ·针对客户分类的数据挖掘第34-42页
       ·数据准备第35-36页
       ·算法选择第36-39页
       ·客户分类举例第39-42页
     ·针对交叉销售的数据挖掘第42-50页
       ·数据准备第43-44页
       ·算法选择第44-47页
       ·模式实现第47-50页
     ·针对客户获取/保持的数据挖掘第50-56页
       ·客户获得分析第50-51页
       ·客户保持分析第51-56页
第五章 系统实现部分第56-65页
   ·BMCRM 系统介绍第56-57页
   ·BMCRM 系统中的数据挖掘第57-65页
     ·模块介绍第57-59页
     ·处理流程第59-60页
     ·实现介绍第60-65页
       ·EJB 设计第60-61页
       ·部分代码示例第61-65页
第六章 总结和展望第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·未来展望第66-67页
参考文献第67-69页
论文摘要第69-71页
ABSTRACT第71-74页
致谢第74-75页
导师及作者简介第75页

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