基于多目标优化的粒子群算法研究
| 符号说明表 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·多目标优化概述 | 第10页 |
| ·进化算法及多目标进化算法 | 第10-11页 |
| ·粒子群算法及多目标粒子群算法 | 第11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 多目标进化算法综述 | 第13-22页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第13-15页 |
| ·多目标优化的定义 | 第13页 |
| ·非支配解 | 第13-14页 |
| ·最优边界 | 第14-15页 |
| ·多目标进化算法的研究概况 | 第15-19页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第19-22页 |
| 第三章 粒子群算法综述 | 第22-28页 |
| ·基本粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·粒子群优化概念 | 第22页 |
| ·粒子群算法的基本步骤 | 第22-24页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第24-27页 |
| ·粒子群优化与进化算法的比较 | 第27-28页 |
| 第四章 改进的多目标粒子群算法 | 第28-38页 |
| ·OMOPSO 算法的主要流程 | 第28-30页 |
| ·OMOPSO 算法的关键算子 | 第30-38页 |
| ·外部集合 | 第30-32页 |
| ·粒子跳出搜索空间的处理 | 第32-33页 |
| ·个体更新 | 第33页 |
| ·个体极值和全局极值的选取 | 第33-35页 |
| ·扰动算子的设计 | 第35页 |
| ·快速排序法构造非支配集 | 第35-38页 |
| 第五章 实验以及结论 | 第38-53页 |
| ·实验环境及评价方法 | 第38-39页 |
| ·测试函数及实验结果 | 第39-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间已公开发表的论文) | 第60页 |
