摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图目录 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·本文工作 | 第11-12页 |
·全文结构 | 第12-14页 |
第二章 云计算概述 | 第14-25页 |
·云计算概要介绍 | 第14-16页 |
·云计算出现的背景 | 第14-15页 |
·云计算的定义 | 第15页 |
·云计算的应用形式 | 第15-16页 |
·云计算的体系结构 | 第16-18页 |
·基础设施层 | 第17-18页 |
·平台层 | 第18页 |
·应用层 | 第18页 |
·云计算的特点 | 第18-19页 |
·云计算与传统计算模式的关系 | 第19-21页 |
·云计算与并行计算的辨析 | 第20页 |
·云计算与网格计算的辨析 | 第20-21页 |
·云计算与效用计算的辨析 | 第21页 |
·当前成熟的平台 | 第21-23页 |
·Amazon云计算平台(Amazon Web Service,AWS) | 第21-22页 |
·Google云计算平台(Google Application Engine,GAE) | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-25页 |
第三章 云环境下的任务调度算法研究 | 第25-37页 |
·云计算任务调度的概念 | 第25-26页 |
·云计算任务调度与传统任务调度的辨析 | 第26-27页 |
·云计算任务调度与本地调度的不同 | 第26页 |
·云计算任务调度与传统分布式调度的不同 | 第26页 |
·云计算任务调度与网格计算调度的不同 | 第26-27页 |
·云计算任务调度的组织形式 | 第27-29页 |
·云计算任务调度的目标 | 第29-30页 |
·调度算法分析 | 第30-35页 |
·调度算法的分类 | 第30-31页 |
·启发式(heuristics)调度方法 | 第31页 |
·即时模式下的任务调度算法分析 | 第31-33页 |
·批模式下的任务调度算法分析 | 第33-35页 |
·本章小节 | 第35-37页 |
第四章 云计算环境下Max-min的改进算法 | 第37-45页 |
·Max-min算法在云计算中的仿真模拟 | 第37-39页 |
·基于富余时间的调度策略 | 第39-44页 |
·算法场景介绍 | 第39-41页 |
·算法流程设计 | 第41页 |
·算法设计 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 实验与分析 | 第45-56页 |
·CloudSim云仿真平台介绍 | 第45-47页 |
·CloudSim的功能和特点 | 第45页 |
·CloudSim的体系结构 | 第45-47页 |
·实验环境配置 | 第47-48页 |
·Cloudsim仿真的步骤 | 第48-49页 |
·实验结果对比及分析 | 第49-55页 |
·时间富余度算法模拟 | 第49-51页 |
·实验结果分析 | 第51-55页 |
·本章小节 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·进一步的工作 | 第56-58页 |
附录 (MMST算法在Cloudsim中实现的核心代码) | 第58-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
参与项目及主要研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |