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云计算环境下基于时间富余度的任务调度算法研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
图目录第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文工作第11-12页
   ·全文结构第12-14页
第二章 云计算概述第14-25页
   ·云计算概要介绍第14-16页
     ·云计算出现的背景第14-15页
     ·云计算的定义第15页
     ·云计算的应用形式第15-16页
   ·云计算的体系结构第16-18页
     ·基础设施层第17-18页
     ·平台层第18页
     ·应用层第18页
   ·云计算的特点第18-19页
   ·云计算与传统计算模式的关系第19-21页
     ·云计算与并行计算的辨析第20页
     ·云计算与网格计算的辨析第20-21页
     ·云计算与效用计算的辨析第21页
   ·当前成熟的平台第21-23页
     ·Amazon云计算平台(Amazon Web Service,AWS)第21-22页
     ·Google云计算平台(Google Application Engine,GAE)第22-23页
   ·本章小节第23-25页
第三章 云环境下的任务调度算法研究第25-37页
   ·云计算任务调度的概念第25-26页
   ·云计算任务调度与传统任务调度的辨析第26-27页
     ·云计算任务调度与本地调度的不同第26页
     ·云计算任务调度与传统分布式调度的不同第26页
     ·云计算任务调度与网格计算调度的不同第26-27页
   ·云计算任务调度的组织形式第27-29页
   ·云计算任务调度的目标第29-30页
   ·调度算法分析第30-35页
     ·调度算法的分类第30-31页
     ·启发式(heuristics)调度方法第31页
     ·即时模式下的任务调度算法分析第31-33页
     ·批模式下的任务调度算法分析第33-35页
   ·本章小节第35-37页
第四章 云计算环境下Max-min的改进算法第37-45页
   ·Max-min算法在云计算中的仿真模拟第37-39页
   ·基于富余时间的调度策略第39-44页
     ·算法场景介绍第39-41页
     ·算法流程设计第41页
     ·算法设计第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 实验与分析第45-56页
   ·CloudSim云仿真平台介绍第45-47页
     ·CloudSim的功能和特点第45页
     ·CloudSim的体系结构第45-47页
   ·实验环境配置第47-48页
   ·Cloudsim仿真的步骤第48-49页
   ·实验结果对比及分析第49-55页
     ·时间富余度算法模拟第49-51页
     ·实验结果分析第51-55页
   ·本章小节第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·进一步的工作第56-58页
附录 (MMST算法在Cloudsim中实现的核心代码)第58-63页
参考文献第63-65页
参与项目及主要研究成果第65-66页
致谢第66页

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