| 第1章 绪论 | 第1-30页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·离散联想记忆神经网络发展概况 | 第18-25页 |
| ·Hopfield 联想记忆 | 第18-21页 |
| ·双向联想记忆（BAM） | 第21-25页 |
| ·形态学联想记忆 | 第25-26页 |
| ·小世界体系结构 | 第26-28页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第28-29页 |
| ·本文的内容安排 | 第29-30页 |
| 第2章 模糊形态学联想记忆 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·模糊形态学联想记忆FMAM | 第31-33页 |
| ·用AXY 和BXY 处理腐蚀和膨胀噪声 | 第33-37页 |
| ·自联想FMAM | 第37-39页 |
| ·FMAM 与FAM 的比较 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于经验核映射的增强型FMAM | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·现有解决MAM 混合噪声的方法 | 第43-45页 |
| ·Ritter 等人的核方法 | 第43-45页 |
| ·Ida 等人的增加冗余位法和反转法 | 第45页 |
| ·基于经验核映射的增强型FMAM（EFMAM） | 第45-51页 |
| ·经验核映射 | 第45-46页 |
| ·EFMAM | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 增强型FMAM 在人脸识别中的应用 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·ORL 人脸数据库 | 第53-54页 |
| ·基于特征脸（特征子空间）的人脸识别算法 | 第54-55页 |
| ·实验比较 | 第55-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 经济型EFMAM | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·经济化准则 | 第66-68页 |
| ·基于遗传算法的优化算法 | 第68-71页 |
| ·遗传算法简介 | 第68-69页 |
| ·优化算法 | 第69-71页 |
| ·实验比较 | 第71-76页 |
| ·手写体数字集 | 第71-72页 |
| ·ORL 人脸数据库 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 基于小世界体系结构的指数联想记忆模型 | 第77-92页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基于小世界体系结构的指数自联想记忆模型(SWEAM) | 第78-84页 |
| ·模型描述 | 第78-79页 |
| ·能量函数与稳定性证明 | 第79页 |
| ·SWEAM 的存储容量分析 | 第79-82页 |
| ·仿真实验 | 第82-84页 |
| ·基于小世界体系结构的指数双向联想记忆模型(SWeBAM) | 第84-90页 |
| ·模型描述 | 第84-85页 |
| ·仿真实验 | 第85-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-95页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 致 谢 | 第102-103页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第103页 |