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光突发交换中基于免疫遗传算法的路由技术研究

第一章 绪论第1-15页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·论文的研究内容及关键技术第13-14页
   ·论文的组织安排第14-15页
第二章 光突发交换(OBS)中的路由技术第15-31页
   ·OBS技术第15-25页
     ·网络的物理结构第17页
     ·OBS的网络分层结构第17-18页
     ·OBS中BHP和 DB的格式第18-19页
     ·核心节点结构第19-21页
     ·边缘节点功能第21-22页
     ·资源预留协议第22-25页
   ·OBS中的路由技术第25-31页
     ·OBS网络路由特点第25-26页
     ·突发包冲突解决方案分析第26-27页
     ·路由选择方式第27-28页
     ·OBS网络模型第28-31页
第三章 基于免疫遗传算法的 OBS网络路由技术第31-45页
   ·遗传算法第31-33页
   ·免疫遗传算法第33-37页
     ·免疫系统第33页
     ·免疫算法的原理图第33-34页
     ·免疫算法的信息熵原理第34-36页
     ·免疫遗传算法的研究现状第36-37页
   ·免疫遗传算法在 OBS网络中的应用(IGAOBS)第37-43页
     ·免疫遗传算法应用于 OBS网络的理论依据第37-38页
     ·基于免疫遗传算法的OBS路由算法分析第38-42页
     ·具体算法设计第42-43页
   ·IGAOBS收敛性分析第43-44页
   ·IGAOBS的计算复杂度分析第44-45页
第四章 算法的实现与仿真第45-58页
   ·仿真系统设计思想第45-46页
   ·仿真系统的实现第46-58页
     ·数据结构第46-48页
     ·网络拓扑及参数构造第48-50页
     ·负载生成模块第50-51页
     ·IGAOBS路由算法模块第51-55页
     ·基本遗传算法子模块(SGA方法)第55-56页
     ·最短路径算法子模块(SPF_Road方法)第56-57页
     ·仿真结果处理模块第57-58页
第五章 仿真分析第58-62页
   ·σ,γ参数设定对结果的影响第58-59页
   ·初始群体参数的设定第59-60页
   ·免疫遗传算法与基本遗传算法的比较第60页
   ·免疫遗传算法与最短路径算法的比较第60-62页
第六章 结束语第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69页

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