分拣系统的机器状态监控和故障诊断设计与研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·本课题研究的背景、意义及应用前景 | 第11-12页 |
| ·烟叶异物智能分拣系统方案 | 第12-13页 |
| ·课题涉及的技术 | 第13-15页 |
| ·光电检测技术简介 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第14页 |
| ·照明技术 | 第14页 |
| ·气动技术 | 第14-15页 |
| ·状态监控和故障诊断技术 | 第15页 |
| ·本文的结构与主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 网络环境下的机器状态监控和故障诊断 | 第16-23页 |
| ·故障诊断简介 | 第16-17页 |
| ·设备故障诊断的基本理论 | 第17-18页 |
| ·设备故障诊断的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·烟叶异物智能分拣系统中的故障监控与诊断 | 第19-23页 |
| ·故障监控与诊断的需求 | 第19-20页 |
| ·故障监控与诊断的模式 | 第20-21页 |
| ·涉及的主要技术 | 第21-23页 |
| 第三章 视景区照度和图像清晰度监控 | 第23-44页 |
| ·视景区照明设计 | 第23-32页 |
| ·光的相关概念 | 第23-24页 |
| ·表色系统 | 第24-26页 |
| ·光源的选择 | 第26-29页 |
| ·光路设计 | 第29-32页 |
| ·视景区照度监控 | 第32-36页 |
| ·背景物面照度和数字图像灰度值的关系 | 第32-34页 |
| ·照明监控实现 | 第34-36页 |
| ·在线图像的获取、传输 | 第36-40页 |
| ·图像传感器 | 第36页 |
| ·CCD 图像传感器 | 第36-39页 |
| ·图像数据的传输 | 第39-40页 |
| ·线阵 CCD 摄像机图像清晰度监控 | 第40-44页 |
| 第四章 气动系统状态监控和故障诊断 | 第44-56页 |
| ·分选系统的气动组成 | 第44-46页 |
| ·气动电磁阀的选择和工作方式 | 第46-49页 |
| ·电磁阀的选用 | 第46-48页 |
| ·电磁阀的工作方式 | 第48-49页 |
| ·气动系统状态监控和故障诊断 | 第49-56页 |
| ·气动系统的故障分析 | 第49-50页 |
| ·气源状态的监控原理 | 第50页 |
| ·气动电磁阀的状态监控和故障诊断原理 | 第50-56页 |
| 第五章 C/S 结构局域网控制与实现 | 第56-64页 |
| ·客户机/服务器模式 | 第56-57页 |
| ·WINDOWS SOCKET 编程机理 | 第57-61页 |
| ·烟草异物智能分拣系统局域网实现 | 第61-64页 |
| ·数据传输的需求分析 | 第61-62页 |
| ·数据传输的可靠性和一致性设计 | 第62页 |
| ·局域网中大数据量传输实现 | 第62-64页 |
| 第六章 系统软件实现 | 第64-72页 |
| ·开发环境介绍 | 第64-65页 |
| ·操作系统的选择 | 第64页 |
| ·开发语言和软件开发环境 | 第64-65页 |
| ·软件功能框架 | 第65-66页 |
| ·客户端软件功能介绍 | 第65-66页 |
| ·服务器端软件功能介绍 | 第66页 |
| ·系统功能的编程实现 | 第66-72页 |
| ·高速电磁阀故障诊断 | 第67-68页 |
| ·气阀循环 | 第68页 |
| ·照明光线检测 | 第68-70页 |
| ·线阵CCD 摄像机清晰度检测 | 第70-71页 |
| ·机器状态监测 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·后续工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第78页 |
