一种基于GPU加速的二维图像铅笔化算法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
1 非真实感图像渲染与真实感图像渲染 | 第9-20页 |
·图像渲染与计算机图形学 | 第9-11页 |
·真实感图像渲染 | 第11-16页 |
·真实感图像渲染方法策略 | 第12-14页 |
·实时真实感图像渲染方法策略 | 第14-16页 |
·非真实感图像渲染 | 第16-20页 |
·非真实感图像渲染简介 | 第16页 |
·非真实感图像渲染分类 | 第16-19页 |
·应用领域 | 第19-20页 |
2 图形处理器和通用运算 | 第20-29页 |
·图形硬件技术和 Shader语言 | 第20-27页 |
·图形处理流水线结构 | 第21-22页 |
·顶点处理 | 第22-23页 |
·片段处理 | 第23-24页 |
·Shader语言 | 第24-27页 |
·图形处理器的特点和通用计算 | 第27-29页 |
3 铅笔化算法相关图像处理方法 | 第29-41页 |
·图像基础 | 第29-32页 |
·图像表示 | 第29-30页 |
·图像格式 | 第30-32页 |
·相关图像处理方法 | 第32-41页 |
·图像增强 | 第32-35页 |
·图像颜色处理 | 第35-37页 |
·边缘检测 | 第37-39页 |
·二值化 | 第39-41页 |
4 从彩色图像生成铅笔风格画 | 第41-57页 |
·素描渲染的发展与应用 | 第41-45页 |
·素描的定义及应用 | 第41-42页 |
·素描渲染的发展现状 | 第42-45页 |
·铅笔化算法实现 | 第45-57页 |
·引言 | 第45-46页 |
·并行图像处理 | 第46页 |
·Mao算法描述及分析 | 第46-48页 |
·本文的算法思想 | 第48页 |
·图像划分为不同的亮度区间 | 第48-50页 |
·进行边缘检测和阈值分割提取边界 | 第50-52页 |
·纹理填充 | 第52-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-55页 |
·效果展示 | 第55-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第62页 |