应用蚁群算法进行物流配送路线优化研究
| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1．2 物流配送路线优化研究意义 | 第11-12页 |
| 1．3 物流配送路线优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1．4 本文研究内容 | 第13页 |
| 1．5 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 物流配送路线优化模型研究 | 第15-23页 |
| 2．1 物流配送模式 | 第15-19页 |
| 2．1．1 物流配送简述 | 第15-16页 |
| 2．1．2 物流配送模式 | 第16-18页 |
| 2．1．3 物流配送发展趋势 | 第18-19页 |
| 2．2 物流配送路线约束条件 | 第19-21页 |
| 2．3 物流配送路线模型 | 第21-23页 |
| 第3章 应用蚁群算法进行配送路线优化的实现 | 第23-40页 |
| 3．1 蚁群算法 | 第23-28页 |
| 3．1．1 蚁群算法起源 | 第23-25页 |
| 3．1．2 蚁群算法的系统模型 | 第25-26页 |
| 3．1．3 基本蚁群算法描述 | 第26-28页 |
| 3．2 蚁群算法的改进 | 第28-31页 |
| 3．2．1 蚁群系统 | 第29-30页 |
| 3．2．2 最值蚂蚁系统 | 第30-31页 |
| 3．3 蚁群算法参数分析 | 第31-35页 |
| 3．3．1 启发式因子分析 | 第32-33页 |
| 3．3．2 信息素挥发度分析 | 第33-34页 |
| 3．3．3 蚂蚁数量分析 | 第34页 |
| 3．3．4 总信息量分析 | 第34-35页 |
| 3．4 解决物流配送路线优化问题的蚁群算法描述 | 第35-40页 |
| 3．4．1 参数的设计与设置 | 第35-36页 |
| 3．4．2 满足配送路线约束条件的解决方案 | 第36-37页 |
| 3．4．3 物流配送路线优化的蚁群算法描述 | 第37-40页 |
| 第4章 仿真试验与结果分析 | 第40-54页 |
| 4．1 模型实现 | 第40-44页 |
| 4．1．1 模型总体设计目标 | 第40页 |
| 4．1．2 功能设计 | 第40-41页 |
| 4．1．3 数据库设计 | 第41-43页 |
| 4．1．4 模型实现 | 第43-44页 |
| 4．2 仿真分析 | 第44-54页 |
| 4．2．1 系统仿真 | 第44-51页 |
| 4．2．2 蚁群算法的不确定性分析 | 第51-52页 |
| 4．2．3 蚁群算法同其他算法的比较 | 第52-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| 5．1 全文总结 | 第54页 |
| 5．2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 研究生履历 | 第60页 |
