热连轧精轧机组负荷分配设定中的PSO算法应用研究
| 声明 | 第1页 |
| 使用授权书 | 第3-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·负荷分配方法的研究现状 | 第8-11页 |
| ·经验分配法 | 第8-9页 |
| ·最优化方法在负荷分配中的应用 | 第9-11页 |
| ·群集智能优化方法 | 第11-16页 |
| ·群集智能算法研究 | 第12-13页 |
| ·PSO算法研究 | 第13-16页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 热连轧精轧机组设定计算及主要数学模型 | 第18-31页 |
| ·精轧设定模型及参数计算 | 第19-24页 |
| ·轧制力模型 | 第19-21页 |
| ·温度模型 | 第21-22页 |
| ·速度设定模型 | 第22-24页 |
| ·空载辊缝设定模型 | 第24页 |
| ·厚度及板形设定模型 | 第24-30页 |
| ·厚度设定模型 | 第24-26页 |
| ·板形模型 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 粒子群优化算法研究 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·PSO算法 | 第31-34页 |
| ·算法原理 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·算法性能分析 | 第34-41页 |
| ·代数分析 | 第35-39页 |
| ·差分分析 | 第39-41页 |
| ·PSO算法的应用 | 第41-46页 |
| ·基于权重梯度方向变异的改进PSO算法 | 第46-53页 |
| ·基于权重梯度方向变异的改进PSO算法优化算法 | 第46-50页 |
| ·仿真研究 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于PSO算法的精轧机组负荷分配优化研究 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·兼顾板形板厚的热轧精轧机组负荷分配 | 第55-57页 |
| ·优化目标 | 第55-56页 |
| ·约束条件 | 第56-57页 |
| ·基于改进PSO优化算法的负荷分配优化 | 第57-58页 |
| ·仿真实例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 主要工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
