几何变形模型在彩色医学图像分割中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·医学图像分割技术简介 | 第6-7页 |
| ·医学图像分割研究的特点 | 第7页 |
| ·国内外医学图像分割技术研究现状 | 第7-9页 |
| ·研究工作和内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 医学图像分割技术分析 | 第10-18页 |
| ·医学图像分割的基本概念 | 第10-11页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第11-12页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第12-14页 |
| ·基于变形模型的方法 | 第14-15页 |
| ·图像分割的其他方法 | 第15-18页 |
| 第三章 变形模型与水平集方法 | 第18-38页 |
| ·变形模型方法简介 | 第18页 |
| ·参数变形模型 | 第18-23页 |
| ·传统的Snake模型 | 第18-20页 |
| ·数值解法 | 第20-21页 |
| ·Snake模型的几种改进 | 第21-23页 |
| ·几何变形模型 | 第23-27页 |
| ·曲线演化理论 | 第23-25页 |
| ·测地活动轮廓线模型 | 第25-27页 |
| ·水平集方法 | 第27-37页 |
| ·理论基础 | 第28-30页 |
| ·水平集方法的数值算法 | 第30-32页 |
| ·水平集函数演化的快速算法 | 第32-35页 |
| ·符号距离函数的快速生成方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于C-V模型的向量医学图像分割 | 第38-48页 |
| ·C-V模型简述及水平集求解 | 第38-40页 |
| ·C-V向量图像分割模型 | 第40-41页 |
| ·C-V向量图像分割模型的缺陷 | 第41-43页 |
| ·改进的C-V向量图像分割模型 | 第43-47页 |
| ·水平集方程的改进 | 第43页 |
| ·数值解法的改进 | 第43-44页 |
| ·符号距离函数(SDF)的重构方法 | 第44-46页 |
| ·本文向量图像分割算法流程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 彩色医学图像分割应用实例与结果讨论 | 第48-54页 |
| ·彩色图像与灰度图象分割对比 | 第48-49页 |
| ·大腿真彩切片图像分割 | 第49-50页 |
| ·含噪声彩色医学图像分割 | 第50-51页 |
| ·分割彩色舌图像 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 学位论文独创性声明 | 第62页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第62页 |
