石膏角砾岩非线性流变模型研究及有限元分析
| 论文独创性声明 | 第1页 |
| 论文知识产权权属声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·岩石流变研究现状 | 第10-20页 |
| ·岩石流变特性试验研究 | 第10-13页 |
| ·岩石流变的本构模型研究 | 第13-17页 |
| ·岩石流变模型的辨识研究 | 第17-19页 |
| ·工程应用研究 | 第19-20页 |
| ·本文研究问题及意义 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-22页 |
| 2 岩石流变的理论基础 | 第22-41页 |
| ·岩石的流变特性 | 第22-25页 |
| ·岩石蠕变特性 | 第22-23页 |
| ·应力松弛特性 | 第23-24页 |
| ·长期强度 | 第24-25页 |
| ·流变理论概述 | 第25-28页 |
| ·模型理论 | 第26页 |
| ·经验模型 | 第26-28页 |
| ·屈服面理论 | 第28页 |
| ·内时理论 | 第28页 |
| ·流变本构关系 | 第28-37页 |
| ·元件模型与微分型本构关系 | 第29-32页 |
| ·Boltzmann叠加原理与积分型本构关系 | 第32-33页 |
| ·三维本构关系 | 第33-37页 |
| ·线性流变与非线性流变 | 第37-39页 |
| ·线性流变 | 第37-38页 |
| ·非线性流变 | 第38-39页 |
| ·建立非线性流变本构关系的方法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 3 石膏角砾岩流变特性试验研究 | 第41-64页 |
| ·常规三轴压缩试验特性分析 | 第41-47页 |
| ·应力—应变曲线 | 第41-44页 |
| ·围压对变形与强度的影响 | 第44-45页 |
| ·强度准则 | 第45-47页 |
| ·蠕变特性试验研究 | 第47-59页 |
| ·试验方法 | 第47-49页 |
| ·蠕变试验结果 | 第49-53页 |
| ·试验结果分析 | 第53-59页 |
| ·石膏角砾岩蠕变的微细观分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 石膏角砾岩粘弹塑性损伤本构模型研究 | 第64-90页 |
| ·统计损伤本构模型研究 | 第64-74页 |
| ·损伤变量与损伤演化方程 | 第65-66页 |
| ·统计损伤本构方程 | 第66-71页 |
| ·模型的试验验证 | 第71-74页 |
| ·石膏角砾岩粘弹塑性模型研究 | 第74-79页 |
| ·粘弹塑性模型 | 第74-77页 |
| ·不同应力水平下模型参数分析 | 第77-79页 |
| ·考虑瞬时损伤的流变本构模型研究 | 第79-84页 |
| ·粘弹塑性损伤模型 | 第79-80页 |
| ·粘弹塑性损伤模型的应用 | 第80-84页 |
| ·考虑蠕变损伤的流变本构模型研究 | 第84-88页 |
| ·一维粘弹塑性损伤模型 | 第85-86页 |
| ·三维粘弹塑性损伤模型 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 5 石膏角砾岩流变的神经网络模型 | 第90-115页 |
| ·人工神经网络 | 第91-98页 |
| ·人工神经网络简介 | 第91-93页 |
| ·BP神经网络 | 第93-98页 |
| ·BP神经网络的程序设计 | 第98-99页 |
| ·分别加载下岩石流变的神经网络模型及其外推 | 第99-111页 |
| ·分别加载下岩石流变的神经网络模型 | 第99-107页 |
| ·岩石流变神经网络模型的外推性 | 第107-111页 |
| ·神经网络流变模型的应用 | 第111-114页 |
| ·石膏角砾岩蠕变的模拟 | 第111-113页 |
| ·两种模型的评价 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 6 石膏角砾岩非线性流变的有限元分析 | 第115-135页 |
| ·有限元分析基本理论 | 第115-119页 |
| ·有限元分析的求解步骤 | 第115-116页 |
| ·平面八结点四边形等参单元分析 | 第116-119页 |
| ·石膏角砾岩非线性流变的有限元分析 | 第119-125页 |
| ·流变问题有限元分析的初应变法 | 第119-120页 |
| ·粘弹塑性损伤流变模型的有限元分析 | 第120-123页 |
| ·神经网络流变模型的有限元分析 | 第123-124页 |
| ·时间步长的选择 | 第124-125页 |
| ·有限元程序开发 | 第125-130页 |
| ·石膏角砾岩蠕变试验的有限元分析 | 第130-133页 |
| ·计算模型及参数选取 | 第130-131页 |
| ·计算结果分析 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 7 结论与展望 | 第135-137页 |
| ·结论 | 第135-136页 |
| ·展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
