| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·适合于电压稳定性分析的负荷建模的重要意义 | 第10-11页 |
| ·负荷建模研究历史和现状 | 第11-15页 |
| ·基本概念 | 第11页 |
| ·负荷建模的发展历史 | 第11-13页 |
| ·负荷建模的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究目的与主要内容 | 第15-17页 |
| ·本文的研究目的 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 负荷建模的基本理论 | 第17-28页 |
| ·负荷建模的基本概念及其分类 | 第17页 |
| ·负荷建模的基本方法 | 第17-19页 |
| ·负荷模型的结构 | 第19-22页 |
| ·静态负荷模型结构 | 第19-20页 |
| ·感应电动机综合负荷模型结构 | 第20-22页 |
| ·模型的可辨识性 | 第22-25页 |
| ·可辨识性概述 | 第22-23页 |
| ·模型可辨识性分析方法 | 第23-25页 |
| ·模型参数辨识方法 | 第25-28页 |
| ·经典辨识方法 | 第25-26页 |
| ·现代辨识法 | 第26-28页 |
| 第三章 改进的自适应遗传算法应用于负荷模型参数辨识 | 第28-44页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-33页 |
| ·遗传算法简介和特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第30-33页 |
| ·自适应遗传算法的基本原理及其特点 | 第33-35页 |
| ·基于交叉概率和变异概率的适应性策略 | 第33-34页 |
| ·基于阶段进化的适应性策略 | 第34-35页 |
| ·改进的自适应遗传算法应用于负荷模型参数辨识 | 第35-44页 |
| ·等值综合负荷模型 | 第35-37页 |
| ·算法的改进及算例分析 | 第37-44页 |
| ·算法的改进 | 第37-38页 |
| ·负荷模型参数辨识 | 第38-41页 |
| ·算法性能比较 | 第41-44页 |
| 第四章 MATLAB电力系统仿真和负荷模型建立 | 第44-62页 |
| ·Matlab软件及其在电力系统中的应用简介 | 第44-45页 |
| ·Matlab软件简介 | 第44页 |
| ·Matlab在电力系统分析中的应用简介 | 第44-45页 |
| ·Matlab应用于电力系统仿真 | 第45-53页 |
| ·元件的数学模型 | 第45-50页 |
| ·系统模型 | 第50-53页 |
| ·系统仿真 | 第53页 |
| ·Simulink与负荷建模 | 第53-58页 |
| ·Simulink简介 | 第53页 |
| ·Simulink的组成 | 第53-54页 |
| ·Simulink用于负荷建模 | 第54-58页 |
| ·负荷模型的使用 | 第58-62页 |
| 第五章 负荷模型测试结果及其分析 | 第62-79页 |
| ·静态负荷模型测试 | 第62-70页 |
| ·动态负荷测试 | 第70-78页 |
| ·负荷模型测试结论 | 第78-79页 |
| 第六章 结论及其展望 | 第79-81页 |
| ·本文主要贡献 | 第79-80页 |
| ·本文的后续工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89页 |