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基于JPEG2000压缩域的Web图像检索

第一章 绪论第1-17页
   ·课题的研究背景第13-14页
   ·论文主要内容第14页
   ·基本概念第14-16页
     ·距离的度量第14-15页
     ·查全率第15页
     ·查准率第15页
     ·容忍度因子(tolerance factor)第15页
     ·检索效率第15-16页
   ·现实意义第16-17页
第二章 小波与图像检索技术第17-40页
   ·小波变换第17-27页
     ·连续小波变换第19-22页
       ·定义第19-21页
       ·小波变换的等效频域表示第21-22页
     ·离散小波变换第22-24页
     ·小波分解级数和子带第24页
     ·一些常用小波第24-27页
   ·基于文本的检索第27页
   ·基于内容的图像检索第27-40页
     ·基于象素域的图像检索第28-31页
       ·颜色第28-30页
       ·形状第30-31页
       ·纹理第31页
       ·空间关系第31页
     ·基于压缩域的图像检索第31-40页
       ·离散傅立叶变换域(DFT)第32-33页
       ·K-L变换域第33-34页
       ·离散余弦变换域(DCT)第34-35页
       ·离散小波变换域(DWT)第35-37页
       ·矢量量化(VQ)第37-38页
       ·分形压缩第38-40页
第三章 基于小波域的图像检索第40-49页
   ·重要小波系数数目直方图图像检索第40-44页
     ·嵌入式零树小波编码(EZW)第40-41页
   图3-1 EZW方法系数编码示意图第41页
     ·基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索第41-44页
       ·在文献[1]中表示图像特征的三个索引第41-43页
       ·距离尺度的定义第43-44页
   ·小波相关系数矩法第44-47页
   ·LL子带二值图像法(Index-LLBM)第47-49页
     ·二值索引(Index-LLBM)的计算第47-49页
第四章 JPEG2000概述第49-57页
   ·预处理第49-50页
     ·DC层进第49页
     ·分量变换第49-50页
   ·小波变换第50-52页
   ·量化第52页
   ·EBCOT第52-55页
     ·层次一编码第52-53页
     ·算术编码第53-54页
     ·层次二编码第54-55页
     ·EBCOT的特征第55页
   ·JPEG2000特点第55-57页
第五章 改进的 JPEG2000压缩域的图像检索算法第57-62页
   ·子带重要系数直方图法(Index-SCH)第57-59页
     ·算法思想第57-59页
     ·算法改进第59页
   ·基于颜色和 LL子带空间信息的图像检索(Index-CbCrLL)第59-62页
     ·算法思想第59-60页
     ·算法改进第60-62页
第六章 图像搜索系统实现第62-76页
   ·实验环境第62-63页
   ·编程过程第63-71页
     ·子带重要系数直方图法第63-68页
       ·接受图片第63-64页
       ·特征向量的计算第64-67页
       ·搜索结果实现第67-68页
     ·颜色和 LL子带空间信息的图像检索第68-71页
       ·接受图片第68页
       ·特征向量的计算第68-70页
       ·搜索结果实现第70-71页
   ·实验评价第71-74页
     ·计算复杂度第71-72页
     ·检索效率第72-73页
     ·检索特点第73-74页
   ·算法小结第74-76页
第七章 结论与展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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