飞机红外图像的检测、识别与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-13页 |
| ·红外图像识别现状 | 第10-12页 |
| ·红外图像跟踪技术的发展 | 第12-13页 |
| ·存在问题的提出 | 第13-14页 |
| ·目标识别存在问题 | 第13页 |
| ·第二代跟踪器存在的问题 | 第13-14页 |
| ·论文完成工作 | 第14-16页 |
| 第二章 目标与背景的红外辐射特性分析 | 第16-21页 |
| ·红外热成像原理 | 第16-17页 |
| ·飞机红外辐射 | 第17-19页 |
| ·背景辐射 | 第19-20页 |
| ·目标—背景红外特性比较 | 第20-21页 |
| 第三章 红外图像分割处理研究 | 第21-45页 |
| ·图像的边缘分割技术 | 第21-27页 |
| ·分割算子介绍 | 第22-24页 |
| ·算子比较 | 第24-27页 |
| ·图像的阈值分割技术 | 第27-33页 |
| ·算法描述 | 第27-30页 |
| ·算法分析 | 第30-33页 |
| ·基于小波变换的红外图像局部分割技术 | 第33-44页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测原理 | 第33-37页 |
| ·多尺度高斯小波算子的构造 | 第37-39页 |
| ·图像处理结果及分析 | 第39-41页 |
| ·基于目标大小的多尺度小波边缘检测算法 | 第41-42页 |
| ·基于小波变换的差图像均值阈值分割方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 识别算法研究 | 第45-59页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·识别跟踪过程 | 第46-47页 |
| ·图像减影法 | 第47页 |
| ·图像匹配识别算法 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·决策函数 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本文采用的图像识别算法——特征匹配算法 | 第49-58页 |
| ·特征参数提取 | 第50-54页 |
| ·图像特征匹配识别算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 飞机跟踪算法研究 | 第59-69页 |
| ·典型跟踪算法分析 | 第59-61页 |
| ·基于卡尔曼预测模型的跟踪算法研究 | 第61-67页 |
| ·概述 | 第61-63页 |
| ·目标运动参量描述 | 第63-65页 |
| ·基于飞机红外图像特征的卡尔曼改进算法 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 系统原理样机的方案设计 | 第69-96页 |
| ·概述 | 第69-70页 |
| ·系统设计思想及其硬件构成 | 第70-71页 |
| ·系统设计思想 | 第70页 |
| ·硬件结构 | 第70-71页 |
| ·具体模块设计 | 第71-83页 |
| ·图像采集模块 | 第71-74页 |
| ·图像处理系统模块 | 第74-80页 |
| ·CPLD控制逻辑电路 | 第80-83页 |
| ·系统电路设计 | 第83-84页 |
| ·原理图设计 | 第83-84页 |
| ·电路板设计 | 第84页 |
| ·软件设计 | 第84-94页 |
| ·软件开发环境 | 第85-87页 |
| ·软件总体设计 | 第87-88页 |
| ·初始化程序设计 | 第88-94页 |
| ·识别跟踪算法实现 | 第94-95页 |
| ·点目标跟踪模块 | 第94-95页 |
| ·面目标识别、跟踪模块 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·研究工作总结 | 第96页 |
| ·后续工作展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 硕士期间发表论文 | 第103-104页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第104页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第104页 |
