| 1 绪论 | 第1-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究状况 | 第11-17页 |
| ·厂级监控信息系统的发展状况 | 第11-12页 |
| ·国内外开展运行优化在线管理的状况 | 第12-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 厂级监控信息系统(SIS)建设研究 | 第19-30页 |
| ·厂级监控信息系统作用和架构 | 第19-20页 |
| ·SIS系统的实时数据库平台和高级应用开发研究 | 第20-25页 |
| ·厂级监控信息系统实时数据库平台的选择 | 第21-24页 |
| ·SIS系统高级应用的开发研究 | 第24-25页 |
| ·某火电厂SIS系统建设的实例研究 | 第25-29页 |
| ·某火电厂的SIS系统结构研究 | 第26页 |
| ·PI实时数据库平台特点 | 第26-27页 |
| ·基于PI实时数据库平台的高级应用开发研究 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 生产实时数据预测与验证研究 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·生产实时数据验证意义和研究状况 | 第30-31页 |
| ·实时数据验证的主要研究方法 | 第31-33页 |
| ·基于双重神经网络组合预测模型的实时数据验证研究 | 第33-46页 |
| ·组合预测方法 | 第33-35页 |
| ·双重神经网络的组合预测模型研究 | 第35-37页 |
| ·双重神经网络组合预测模型在实时数据验证的应用 | 第37-43页 |
| ·基于序列概率比检测方法的数据验证研究 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 火电厂汽轮发电机组优化运行研究 | 第47-92页 |
| ·火电厂机组优化运行的主要研究内容和研究方法 | 第47-50页 |
| ·机组优化运行的主要研究内容 | 第47-48页 |
| ·机组优化运行的研究方法 | 第48-50页 |
| ·机组优化运行数学模型的建立 | 第50-68页 |
| ·机组实时性能计算方法 | 第50-52页 |
| ·凝汽器真空系统的优化模型研究 | 第52-61页 |
| ·机组变工况运行成本的模型研究 | 第61-68页 |
| ·免疫算法和禁忌搜索算法的应用研究 | 第68-78页 |
| ·免疫算法原理和应用 | 第68-75页 |
| ·禁忌搜索算法原理 | 第75-78页 |
| ·免疫-禁忌混合算法在机组优化运行系统中的应用研究 | 第78-87页 |
| ·火电厂优化运行系统的整体设计方案 | 第78-80页 |
| ·免疫-禁忌混合算法研究 | 第80-86页 |
| ·免疫-禁忌混合算法的函数测试 | 第86-87页 |
| ·免疫-禁忌混合算法在机组优化运行的应用研究 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 火电机组负荷优化分配研究 | 第92-106页 |
| ·火电机组耗量特性分析和等微增率原理 | 第93-95页 |
| ·火电机组的耗量特性 | 第93页 |
| ·火电机组耗量特性曲线的确定方法 | 第93-94页 |
| ·等微增率原理 | 第94-95页 |
| ·火电机组负荷优化分配问题的模型研究 | 第95-99页 |
| ·火电机组负荷优化分配问题的目标函数 | 第95-96页 |
| ·机组负荷优化分配问题的约束条件 | 第96-97页 |
| ·火电机组负荷优化分配问题的求解方法 | 第97-99页 |
| ·免疫-禁忌混合算法在机组负荷优化分配中的应用实例 | 第99-105页 |
| ·实例系统参数介绍 | 第99页 |
| ·免疫-禁忌混合算法在机组负荷优化分配问题中的应用研究 | 第99-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 机组优化运行系统开发应用研究 | 第106-115页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·机组优化运行系统的研制和开发 | 第106-113页 |
| ·某火电厂机组优化运行系统的结构和组成 | 第106-109页 |
| ·机组优化运行系统的开发工具和运行环境 | 第109页 |
| ·ActiveX控件技术在优化运行系统中的应用研究 | 第109-113页 |
| ·优化运行系统的应用情况 | 第113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 7 结论与展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 | 第137-138页 |
| 发表的期刊论文 | 第137-138页 |
| 参加的科研项目 | 第138页 |
