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基于特征的肖像画自动生成系统

第一章 绪论第1-11页
   ·计算机肖像绘制简介及其研究意义第6-7页
   ·研究现状第7-8页
   ·本文的主要研究工作第8-9页
   ·本文的篇章结构第9-11页
第二章 非真实感绘制、人脸特征提取和图像变形技术综述第11-22页
   ·非真实感绘制第11-15页
     ·非真实感绘制的出现第11-13页
     ·非真实感绘制的发展历程第13页
     ·主要的非真实感绘制技术第13-15页
   ·人脸特征提取第15-20页
     ·基于先验规则的方法第15-17页
     ·基于几何形状信息的方法第17-18页
     ·基于色彩信息的方法第18页
     ·基于外观信息的方法第18-19页
     ·基于关联信息的方法第19-20页
   ·图像变形第20-22页
第三章 人脸模型定义第22-25页
   ·复杂模型第22-23页
   ·新的人脸模型第23-25页
第四章 人脸特征点自动提取第25-45页
   ·采用平均脸方法的介绍与分析第25-27页
   ·瞳孔定位第27-29页
   ·各脸部特征的区域定位第29-31页
   ·主动轮廓模型算法的调整第31-34页
     ·主动轮廓模型原理第31-32页
     ·固定收敛方向的主动轮廓模型第32-34页
   ·眼睛特征点的提取第34-36页
   ·鼻子特征点的定位第36-38页
   ·嘴巴特征点的定位第38-40页
   ·眉毛特征点的定位第40-42页
   ·脸部轮廓特征点的定位第42-45页
第五章 肖像绘制第45-51页
   ·基于域的图像变形技术第45-48页
   ·绘制肖像第48-51页
第六章 艺术肖像生成系统的实现第51-58页
   ·系统体系结构第51-53页
   ·实验结果第53-57页
     ·复杂模型和新模型绘制效果的比较第53-54页
     ·特征点自动提取效果第54页
     ·肖像绘制效果第54-57页
   ·存在问题与不足第57-58页
第七章 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58-59页
   ·未来工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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