土坝渗流三维有限元分析及其支持向量机监测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·渗流计算方法概述 | 第8-9页 |
| ·渗流分析的回归模型及支持向量机方法的引入 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 渗流计算的基础理论和有限单元法原理 | 第11-28页 |
| ·渗流计算的基础理论 | 第11-18页 |
| ·渗流基本概念和基本定律 | 第11-14页 |
| ·渗流基本方程 | 第14-16页 |
| ·渗流基本微分方程的定解条件 | 第16-18页 |
| ·渗流计算的有限单元法原理 | 第18-28页 |
| ·有限单元法渗流计算的基本思想 | 第18-19页 |
| ·稳定渗流问题的变分原理 | 第19-21页 |
| ·等参单元 | 第21-24页 |
| ·无压渗流场自由面搜索技术 | 第24-28页 |
| 第三章 有限元渗流场分析程序设计及应用 | 第28-37页 |
| ·程序的功能特点 | 第28页 |
| ·程序关键流程图 | 第28-33页 |
| ·主程序流程图 | 第28-30页 |
| ·形成单元渗透矩阵子程序流程图 | 第30-32页 |
| ·计算初流量子程序流程图 | 第32-33页 |
| ·程序使用说明 | 第33页 |
| ·有限元渗流程序验证 | 第33-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·工程概况 | 第35页 |
| ·渗流计算模型及结果 | 第35-37页 |
| 第四章 测压管水位监测预报的统计模型 | 第37-48页 |
| ·渗流监测的意义及主要内容 | 第37页 |
| ·测压管水位监测预报统计模型基本原理 | 第37-40页 |
| ·统计模型及因子选择 | 第38-39页 |
| ·渗流统计模型的回归分析 | 第39-40页 |
| ·渗流资料的整理 | 第40-44页 |
| ·坝体测压管的布置 | 第40-41页 |
| ·渗流资料整理及其初步分析 | 第41-44页 |
| ·尔王庄水库测压管水位监测预报统计模型 | 第44-48页 |
| 第五章 测压管水位监测数据的支持向量机模型 | 第48-64页 |
| ·机器学习和统计学习理论 | 第48-51页 |
| ·机器学习 | 第48-49页 |
| ·统计学习理论 | 第49-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-55页 |
| ·线性支持向量机 | 第52-54页 |
| ·非线性SVM | 第54-55页 |
| ·支持向量回归 | 第55-58页 |
| ·ε不敏感损失回归 | 第55-57页 |
| ·参数选择 | 第57-58页 |
| ·尔王庄水库测压管水位监测预报支持向量机模型 | 第58-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第71-72页 |
| 一.学术论文 | 第71页 |
| 二. 参加科研情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
