| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1．2 分数阶变换概述 | 第10-15页 |
| 1．2．1 时频分布与时频表示 | 第11-13页 |
| 1．2．2 分数阶Fourier变换概述 | 第13-15页 |
| 1．2．3 其他分数阶变换简介 | 第15页 |
| 1．3 论文的内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 分数阶变换的基本理论 | 第17-46页 |
| 2．1 分数阶 Fourier变换常见的几种定义形式 | 第17-22页 |
| 2．1．1 FRFT的广义傅立叶变换的定义形式(基本定义) | 第17-19页 |
| 2．1．2 从特征函数与特征值角度出发的定义形式 | 第19-20页 |
| 2．1．3 时频平面旋转的定义形式 | 第20-21页 |
| 2．1．4 傅立叶变换线性组合的定义形式 | 第21-22页 |
| 2．1．5 对几种定义方式的简单评价 | 第22页 |
| 2．2 分数阶 Fourier变换的基本性质 | 第22-24页 |
| 2．3 几种 DFRFT算法 | 第24-41页 |
| 2．3．1 分解法离散算法 | 第25-35页 |
| 2．3．2 基于矩阵分解的离散算法 | 第35-37页 |
| 2．3．3 Hermite函数离散化法 | 第37-41页 |
| 2．3．4 离散算法的性能评价 | 第41页 |
| 2．4 其他几种分数阶变换的定义 | 第41-46页 |
| 2．4．1 线性完整变换 | 第42-44页 |
| 2．4．2 分数阶Hilbert变换 | 第44页 |
| 2．4．3 分数阶cosine、sine变换 | 第44-46页 |
| 第3章 基于分数阶变换的信号分析 | 第46-65页 |
| 3．1 基于FRFT的LFM信号检测、参数估计与滤波技术 | 第46-57页 |
| 3．1．1 基于FRFT的多分量 LFM信号的检测与参数估计 | 第46-49页 |
| 3．1．2 基于FRFT的LFM信号的自适应滤波算法 | 第49-55页 |
| 3．1．3 量纲归一化对参数估计算法的影响 | 第55-57页 |
| 3．2 分数阶功率谱重建非平稳信号的瞬时频率的方法 | 第57-65页 |
| 3．2．1 分数阶功率谱重建信号瞬时频率的方法1 | 第57-63页 |
| 3．2．2 分数阶功率谱重建信号瞬时频率的方法2 | 第63-65页 |
| 第4章 基于分数阶变换的非平稳干扰抑制技术 | 第65-84页 |
| 4．1 DSSS系统中的干扰抑制技术概述 | 第65-67页 |
| 4．1．1 干扰抑制的几个常用的基本模型 | 第65-66页 |
| 4．1．2 FRFT抑制非平稳干扰的几种算法简介 | 第66-67页 |
| 4．2 基于FRFT的非平稳干扰时域对消法 | 第67-75页 |
| 4．2．1 基于FRFT的LFM干扰时域对消方法 | 第67-70页 |
| 4．2．2 基于分数阶功率谱的多种调频干扰时域对消方法 | 第70-75页 |
| 4．3 分数阶Fourier域抑制 LFM干扰的技术 | 第75-84页 |
| 4．3．1 分数阶Fourier域抑制 LFM干扰的基本算法 | 第75-76页 |
| 4．3．2 分数阶Fourier域自适应抑制 LFM干扰的算法 | 第76-81页 |
| 4．3．3 分数阶Fourier域快速抑制 LFM干扰的方法 | 第81-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表与科研情况 | 第93页 |
