地表水水质自动监控系统设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·水质监测的意义 | 第7-9页 |
| ·中国水环境的现状 | 第7页 |
| ·水质监测的意义 | 第7-9页 |
| ·水质监测的现状 | 第9-10页 |
| ·水环境监测的现状 | 第9-10页 |
| ·水环境监测的发展趋势 | 第10页 |
| ·论文研究的内容和目标 | 第10-13页 |
| ·论文研究的内容 | 第10-11页 |
| ·论文研究的目标 | 第11-13页 |
| 第二章 水质自动监控系统结构设计 | 第13-26页 |
| ·水质自动监控系统设计规划 | 第13-18页 |
| ·系统化的设计思想 | 第13-14页 |
| ·网络化的结构体系 | 第14-16页 |
| ·智能化的监控系统 | 第16-17页 |
| ·标准化方法的运用 | 第17-18页 |
| ·水质检测指标与检测原理 | 第18-20页 |
| ·水质常规检测指标 | 第18页 |
| ·水质常规检测指标的检测原理 | 第18-20页 |
| ·水质自动监控系统功能分析 | 第20-26页 |
| ·现场自动监控系统功能 | 第20-25页 |
| ·远程管理中心监控系统功能 | 第25-26页 |
| 第三章 水质自动监控系统软件设计 | 第26-48页 |
| ·软件开发的基本原则 | 第26-27页 |
| ·程序设计方法 | 第27-28页 |
| ·软件的需求分析 | 第28-33页 |
| ·性能需求 | 第28页 |
| ·运行环境需求 | 第28-29页 |
| ·可靠性需求 | 第29页 |
| ·数据管理能力需求 | 第29页 |
| ·其他专门需求 | 第29页 |
| ·编程语言的选择 | 第29-30页 |
| ·LabVIEW图形化编程语言 | 第30-31页 |
| ·LabVIEW程序开发机制 | 第31-33页 |
| ·水质监控系统软件总体设计 | 第33-34页 |
| ·前台人机交互程序的总体设计 | 第33-34页 |
| ·后台运行程序总体设计 | 第34-35页 |
| ·水质监控系统功能模块设计 | 第35-48页 |
| ·初始化模块 | 第35-36页 |
| ·数据通讯模块 | 第36-37页 |
| ·数据处理模块 | 第37-40页 |
| ·系统运行状态监测模块 | 第40页 |
| ·UPS监测模块 | 第40-41页 |
| ·数据压缩模块 | 第41-42页 |
| ·远程控制响应模块 | 第42-43页 |
| ·FTP上传模块 | 第43-44页 |
| ·水质监测站实景照片 | 第44-48页 |
| 第四章 水质监控系统的软件实现与测试 | 第48-61页 |
| ·水质监控系统的现场站软件实现 | 第48-55页 |
| ·系统主界面 | 第48-49页 |
| ·显示界面 | 第49-50页 |
| ·查询界面 | 第50-53页 |
| ·控制界面 | 第53页 |
| ·参数设置界面 | 第53-54页 |
| ·报表界面 | 第54-55页 |
| ·水质监控系统的远程中心站软件实现 | 第55-58页 |
| ·站点信息 | 第56-57页 |
| ·站点访问 | 第57-58页 |
| ·水质监测软件的测试 | 第58-61页 |
| ·软件测试的基本方法 | 第58-59页 |
| ·水质监测软件的单元测试 | 第59页 |
| ·水质监测软件的综合测试 | 第59-61页 |
| 第五章 水质指标的预测研究与模型建立 | 第61-77页 |
| ·常用预测方法介绍 | 第61-65页 |
| ·时间序列预测法 | 第62页 |
| ·灰色系统预测法 | 第62-63页 |
| ·神经网络预测法 | 第63-64页 |
| ·不同预测方法的特点 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第65-66页 |
| ·预测模型的研究与建立 | 第66-71页 |
| ·BP神经网络的优化算法 | 第66-67页 |
| ·水质预测 BP神经网络结构的确定 | 第67-68页 |
| ·样本的选取与预处理 | 第68-71页 |
| ·预测结果与讨论 | 第71-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 研究生期间收录的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
