基于EHMM的人脸识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 绪论	第7-15页
·课题研究的背景与意义	第7-8页
·人脸识别系统的理论基础	第7页
·人脸识别系统的主要特点	第7-8页
·人脸识别的研究内容	第8页
·国内外研究状况	第8-13页
·本文的研究思想和主要工作	第13-14页
·小结	第14-15页
第二章 人脸识别的基本问题	第15-33页
·人脸识别的难点及其相应的解决措施	第15-16页
·HMM的简介	第16-22页
·HMM理论的理解	第16-19页
·嵌入式HMM的理解	第19-20页
·人脸EHMM的分析	第20-22页
·基于EHMM人脸识别的三个问题	第22-32页
·EHMM需要解决的三个问题及其三个经典算法	第22页
·前向后向算法的理解	第22-25页
·Viterbi算法的理解	第25-28页
·Baum-Welch算法的理解	第28-32页
·小结	第32-33页
第三章 人脸特征值提取	第33-38页
·人脸特征值的表示方法	第33-34页
·2D-DCT提取人脸特征值及其参数选定	第34-37页
·小结	第37-38页
第四章 人脸训练算法及其改进的思想	第38-54页
·训练算法的相关函数及其含义	第39-46页
·人脸训练算法在理论上的改进	第46-53页
·经典EHMM的训练算法	第47-49页
·加权合成的EHMM训练算法涉及的中间变量的定义	第49-51页
·加权合成的嵌入式隐Markov模型参数重估公式	第51-53页
·小结	第53-54页
第五章 人脸匹配	第54-56页
·人脸匹配算法及其流程	第54-55页
·小结	第55-56页
第六章 在OpenCv平台上的编程实现	第56-60页
·OpenCv软件和人脸库的简介	第56-57页
·基于OpenCv平台的软件应用编程	第57-59页
·小结	第59-60页
第七章 结果及其展望	第60-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-68页
附录攻读硕士学位期间完成的主要论文和参加的工作	第68页