| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·数字水印综述 | 第8-11页 |
| ·数字水印问题的提出 | 第8-9页 |
| ·数字水印简介 | 第9-11页 |
| ·课题来源及其国内外发展研究现状 | 第11-14页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容及其安排 | 第14-17页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·论文的安排结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数字音频水印算法的基本原理 | 第17-31页 |
| ·数字音频水印的简述 | 第17-28页 |
| ·数字音频水印原理及其通用模型 | 第17-19页 |
| ·数字音频水印的分类 | 第19-21页 |
| ·数字音频水印的特点 | 第21-22页 |
| ·数字音频水印的评价标准 | 第22-25页 |
| ·水印算法的研究及存在的问题 | 第25-28页 |
| ·数字音频水印算法的实现过程 | 第28-30页 |
| ·水印数据的设计与实现 | 第28页 |
| ·水印数据的嵌入 | 第28-29页 |
| ·水印数据的验证 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第3章 一种基于快速横向滤波（FTF）自适应算法的音频水印盲检测技术 | 第31-54页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于混沌细胞自动机生成的数字音频水印算法 | 第32-36页 |
| ·现有的数字音频水印方案及存在的问题 | 第32-33页 |
| ·混沌序列的产生 | 第33-34页 |
| ·混沌细胞自动机 | 第34-36页 |
| ·基于小波域低频系数的水印嵌入 | 第36-38页 |
| ·基于快速横向滤波自适应水印检测技术 | 第38-45页 |
| ·目前水印检测中存在的问题 | 第38-39页 |
| ·自适应滤波器 | 第39-41页 |
| ·FTF 自适应算法 | 第41-43页 |
| ·基于FTF 自适应算法的水印检测 | 第43-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-52页 |
| ·数字水印的不可感知性测试 | 第45-46页 |
| ·数字水印的鲁棒性测试 | 第46-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·结论及改进 | 第52-54页 |
| 第4章 基于量化音频小波域低频系数的水印嵌入算法 | 第54-71页 |
| ·预备知识理论 | 第54-58页 |
| ·小波变换原理概述 | 第54-56页 |
| ·BCH 编码策略 | 第56-58页 |
| ·量化嵌入水印算法基本原理 | 第58-61页 |
| ·单极性系数的量化算法 | 第58-60页 |
| ·双极性系数的量化算法 | 第60-61页 |
| ·数字音频信号的水印嵌入过程 | 第61-65页 |
| ·水印图像的预处理 | 第61-62页 |
| ·音频信号的分段处理 | 第62-63页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第63-64页 |
| ·数字音频水印的提取过程 | 第64-65页 |
| ·仿真试验及结果分析 | 第65-69页 |
| ·数字水印的不可感知性测试 | 第66-67页 |
| ·数字水印的鲁棒性测试 | 第67-68页 |
| ·结论及分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| ·算法存在的问题 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本人所做的工作和特点 | 第71-72页 |
| ·进一步研究内容和数字水印技术展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文独创性声明 | 第81页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第81页 |