| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·电能质量的认识 | 第8页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-10页 |
| ·课题研究的现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 基于IEC61850 的电能质量IED模型研究 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·IEC61850 标准的主要内容和特点 | 第14-16页 |
| ·电能质量检测IED的功能分析 | 第16-17页 |
| ·电能质量检测IED的数据建模 | 第17-23页 |
| ·电能质量检测IED节点空间的扩展 | 第23-25页 |
| ·电能质量检测IED模型结构 | 第25-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 3 FFT和小波变换在电力谐波检测中的综合应用 | 第27-52页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·电能质量检测方法分析 | 第27-29页 |
| ·信号奇异性检测原理 | 第27-28页 |
| ·检测信号的消噪处理 | 第28页 |
| ·小波变换的特点 | 第28-29页 |
| ·FFT和小波变换结合检测算法 | 第29-30页 |
| ·小波函数的选取 | 第30页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第30-31页 |
| ·算法的建模分析 | 第31-50页 |
| ·对各种模拟信号的仿真分析 | 第31-45页 |
| ·对实际系统的建模和分析 | 第45-50页 |
| ·本章总结 | 第50-52页 |
| 4 暂态电能质量扰动的检测与识别分类 | 第52-67页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·暂态电能质量问题 | 第52-56页 |
| ·基于支持向量机的电能质量信号识别分类 | 第56-63页 |
| ·统计学习理论和支持向量机 | 第56-57页 |
| ·支持向量机的数学模型 | 第57-59页 |
| ·LIBSVM分类器的选用 | 第59页 |
| ·LIBSVM参数的选取与优化 | 第59-60页 |
| ·样本预处理 | 第60-61页 |
| ·电能质量信号LIBSVM分类树的构造 | 第61-62页 |
| ·特征向量的提取 | 第62-63页 |
| ·训练和测试验证 | 第63-65页 |
| ·本章总结 | 第65-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·全文总结 | 第67-68页 |
| ·展望未来 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文和参与科研项目情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |