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大跨度预应力混凝土斜拉桥状态评估系统的研究

第一章 绪论第1-29页
   ·斜拉桥发展概况第8-11页
   ·桥梁健康监测与状态评估概述第11-14页
     ·桥梁的健康监测第11页
     ·桥梁评估及预测第11-13页
     ·桥梁状态评估研究的目的与意义第13-14页
   ·桥梁健康监测与状态评估研究现状第14-26页
     ·国内、外的研究发展状况第14-19页
     ·桥梁综合评估理论方法第19-24页
     ·桥梁健康监测、状态评估应用的几点剖析第24-26页
   ·本论文的主要研究内容第26-29页
第二章 大跨度预应力混凝土斜拉桥状态评估参数的监测第29-45页
   ·桥梁健康监测评估的基本内涵第29-30页
   ·位移监测第30-38页
     ·测试方法第30-31页
     ·测点布置第31页
     ·位移监测的具体实施方案第31-32页
     ·线形观测方案第32-33页
     ·挠度观测方案第33-36页
     ·塔顶偏位观测方案第36-38页
     ·塔柱沉降观测方案第38页
   ·应力监测第38-41页
     ·测试方法第38-39页
     ·测试截面第39页
     ·测点布置第39-40页
     ·传感器间的连接第40页
     ·光纤传感器的现场安装方案第40页
     ·光纤传感器个数统计第40-41页
   ·索力监测第41页
   ·动力特性监测第41-42页
   ·温度监测第42-43页
   ·区域表观检测第43页
   ·桥面系等附属设施的调查第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于层次分析法及变权综合原理的大跨度斜拉桥工作状态评估方法第45-83页
   ·层次分析法概述第45-51页
     ·层次分析法的思路及特点第46-47页
     ·层次分析法的基本步骤第47-51页
   ·文晖大桥斜拉桥工作状态评估第51-59页
     ·概述第51-55页
     ·安全性、耐久性、适用性评估及其层次分析评估模型第55-57页
     ·状态评估的中间层次结构拓扑模型第57-59页
   ·专家知识调查及指标权重的确定第59-63页
     ·指标权重专家调查表第59-61页
     ·指标权重计算第61-63页
     ·专家调查权重计算结果第63页
   ·底层指标评语的确定第63-74页
     ·评估指标的无量纲化处理第64-65页
     ·底层评估指标评语的确定方法第65-70页
     ·非均匀性变化系数第70-74页
   ·变权综合原理第74-81页
     ·变权综合基本原理及均衡函数的选取第74-78页
     ·变权综合方法的应用实例第78-81页
     ·小结第81页
   ·本章小结第81-83页
第四章 桥梁状态评估算法的MATLAB实现第83-104页
   ·MATLAB语言的优势与特点第83-85页
   ·文晖大桥评估模型拓扑图及算法的程序实现第85-103页
     ·算法程序的数据说明及数据接口第85-91页
     ·算法程序的逻辑关系及层次间数据传递第91-103页
   ·本章小结第103-104页
第五章 大跨预应力混凝土斜拉桥状态评估第104-123页
   ·大跨预应力混凝土斜拉桥索力状态评估第104-114页
     ·问题的提出第104-105页
     ·斜拉桥恒载索力优化方法第105-107页
     ·预应力混凝土斜拉桥的索力优化第107-111页
     ·斜拉桥的索力状态评估第111-114页
   ·主梁线形的评估第114-117页
     ·线形评估上下限值和线形标准的确定第114-115页
     ·线形评估模型及计算分析第115-117页
   ·动力特性的评估第117-119页
     ·动力特性评估标准的确定第118-119页
     ·动力特性评估计算分析第119页
   ·索力、线形、动力特性评估结果的比较及数值模拟分析第119-121页
   ·本章小结第121-123页
第六章 桥梁功能退化的灰色预侧分析第123-134页
   ·桥梁的工作状态评估第123页
   ·桥梁结构使用功能退化预测第123-129页
     ·灰色系统概念第124-125页
     ·桥梁结构整体工作状态的灰性第125页
     ·灰色系统建模及灰色预测第125-129页
   ·文晖大桥工作状态的灰色预测第129-133页
   ·本章小结第133-134页
第七章 基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用第134-151页
   ·桥梁等级状态评估的模糊BP神经网络模型第134-140页
     ·BP网络第134-137页
     ·结构损伤度理论、等级域及隶属度模型第137-139页
     ·桥梁等级状态评估的模糊 BP网络模型第139-140页
   ·BP神经网络数据前、后处理及网络初始化第140-142页
     ·BP模糊神经网络输入及期望输出第140页
     ·网络输入、输出的归一化第140-141页
     ·网络的初始化第141页
     ·网络的训练第141-142页
     ·网络的模拟及预测第142页
     ·网络输出的反归一化第142页
   ·文晖大桥状态评估的模糊人工神经网络仿真模拟第142-149页
     ·工作状态评估的模糊人工神经网络第143页
     ·索力子网络的学习、训练及仿真分析第143-145页
     ·主梁线形子网络的学习、训练及仿真分析第145-147页
     ·动力特性子网络的学习、训练及仿真分析第147-149页
   ·本章小结第149-151页
第八章 结论与展望第151-154页
   ·本文的主要工作与结论第151-152页
   ·有待进一步研究的问题第152-153页
   ·展望第153-154页
参考文献第154-160页
硕士研究生期间撰写的学术论文第160-161页
致谢第161页

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