电磁带隙结构的优化设计
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 电磁带隙结构优化设计的背景 | 第11-12页 |
| 1．2 时域有限差分方法的背景 | 第12页 |
| 1．3 人工神经网络和遗传算法的背景 | 第12-14页 |
| 1．4 论文各部分的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 时域有限差分方法(FDTD) | 第15-30页 |
| 2．1 Maxwell方程 | 第15页 |
| 2．2 Yee元胞和二阶中心差分 | 第15-16页 |
| 2．3 直角坐标系下的FDTD基本方程 | 第16-19页 |
| 2．4 数值稳定性 | 第19-21页 |
| 2．5 吸收边界条件 | 第21-26页 |
| 2．6 激励源 | 第26-27页 |
| 2．7 计算实例 | 第27-30页 |
| 第三章 人工神经网络(ANN) | 第30-45页 |
| 3．1 人工神经元模型 | 第30-32页 |
| 3．2 多层感知器神经网络 | 第32-33页 |
| 3．3 多层感知器的映射能力 | 第33-34页 |
| 3．4 神经网络的学习能力 | 第34页 |
| 3．5 误差回传算法 | 第34-40页 |
| 3．6 训练模式 | 第40页 |
| 3．7 网络推广 | 第40-42页 |
| 3．8 计算实例 | 第42-45页 |
| 第四章 遗传算法(GA) | 第45-53页 |
| 4．1 生物进化 | 第45页 |
| 4．2 基本的遗传算法 | 第45-51页 |
| 4．3 计算实例 | 第51-53页 |
| 第五章 电磁带隙结构的优化设计 | 第53-64页 |
| 5．1 电磁带隙的背景 | 第53-54页 |
| 5．2 电磁带隙的结构 | 第54-59页 |
| 5．3 电磁带隙结构的优化设计 | 第59-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 硕士学习期间完成的论文 | 第72页 |
